公开(公告)号：CN118052336B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410424853.1

申请日：2024-04-10

Applicant: 厦门大学

Inventor： 梁中耀 ,  赵昕叶 ,  陈能汪 ,  陈纪新 ,  瞿帆 ,  余镒琦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于Ordinal Forests模型的水华级别早期预警方法，包括以下步骤：S1、对水质水生态在线监测系统的水质数据进行预处理；S2、根据叶绿素a值，对预处理后的水质数据划分水华级别；S3、应用重采样方法解决水华级别数据不平衡问题，合成水华级别平衡的数据集；S4、基于Ordinal Forests模型以步骤S3新合成的数据集作为输入变量，构建水华级别早期预警模型，利用训练后的水华级别早期预警模型进行水华级别早期预警；该方法直接易用，在处理次序数据和不平衡数据时有明显的优势，能有效提升饮用水水源地的水华预警精度。

公开(公告)号：CN118052336A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410424853.1

申请日：2024-04-10

Applicant: 厦门大学

Inventor： 梁中耀 ,  赵昕叶 ,  陈能汪 ,  陈纪新 ,  瞿帆 ,  余镒琦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明公开了一种基于Ordinal Forests模型的水华级别早期预警方法，包括以下步骤：S1、对水质水生态在线监测系统的水质数据进行预处理；S2、根据叶绿素a值，对预处理后的水质数据划分水华级别；S3、应用重采样方法解决水华级别数据不平衡问题，合成水华级别平衡的数据集；S4、基于Ordinal Forests模型以步骤S3新合成的数据集作为输入变量，构建水华级别早期预警模型，利用训练后的水华级别早期预警模型进行水华级别早期预警；该方法直接易用，在处理次序数据和不平衡数据时有明显的优势，能有效提升饮用水水源地的水华预警精度。