基于联合和交替学习框架的跨域新类人脸表情识别方法

    公开(公告)号:CN114333027B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202111671593.0

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了基于联合和交替学习框架的跨域新类人脸表情识别方法,包括:A、建立基本类表情数据集和复合类表情数据集;B、构建用于表情数据识别的情感‑相似度网络;C、对步骤B中的情感分支进行训练全部基本类表情数据的分类模型;D、对步骤B中的相似度分支进行学习表情数据可迁移的特征和度量;E、构建二阶段的联合和交替学习学习框架进行训练情感‑相似度网络,以提高模型对新类表情的泛化能力;F、在复合类表情数据集上采样N个类,使每类包含K个有标签样本作为支持集,每类Q个样本作为查询集,然后基于经训练的相似度分支对查询集进行新类表情分类准确率的计算;本方案是一种灵活且贴近实际需求的解决新类人脸表情识别问题的方案。

    一株摩根菌及其在微生物燃料电池中的应用

    公开(公告)号:CN105238716B

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201510675696.2

    申请日:2015-10-17

    CPC classification number: Y02E60/527

    Abstract: 一株摩根菌及其在微生物燃料电池中的应用,涉及海洋微生物。摩根菌(Morganella sp.)DS4020,保藏中心登记入册编号为CCTCC NO:M 2015584。摩根菌(Morganella sp.)DS4020可在制备微生物燃料电池中应用。摩根菌(Morganella sp.)DS4020是来自深海的产电菌,该菌株具有较强的电化学活性,能在较宽的pH(5~10)、温度(4~40℃)、NaCl浓度(0~9%)范围生长,并且利用多种碳源产电。摩根菌(Morganella sp.)DS4020有着很强的环境适应性,能在高盐、低温条件下降解有机废水并产生清洁的电能。

    一种气囊抛光组件、气囊抛光装置和气囊抛光设备

    公开(公告)号:CN115946023A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211441128.2

    申请日:2022-11-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种气囊抛光组件、气囊抛光装置和气囊抛光设备,其中的气囊抛光组件包括可转动的基座,基座设有过气通道;装设于基座并用于抛光工件的气囊,气囊设有出液孔;和输液组件,其包括输液管和储液件;储液件贴靠于气囊内壁,并设有储液腔和过液孔;储液腔用于储存抛光液,且其与输液管和过液孔连通,过液孔与出液孔连通;过气通道被配置为适于向储液件施加气压并将压力传递至气囊;该气囊抛光组件能够使抛光液较好地进入到有效抛光区域,降低抛光气囊的磨损,提高抛光精度。

    一种用于电催化活性微生物的筛选装置

    公开(公告)号:CN101748058A

    公开(公告)日:2010-06-23

    申请号:CN200910113130.5

    申请日:2009-12-28

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: C12M35/02 C12M23/38 C12M25/06 C12M35/06 C12M47/02

    Abstract: 一种用于电催化活性微生物的筛选装置,涉及一种微生物的筛选装置。提供一种既能保留琼脂平板稀释和固定微生物的优点,又能满足具有电催化活性微生物的嗜电极生长的生理特性,适用于筛选具有电催化活性的光合微生物和非光合微生物的用于电催化活性微生物的筛选装置。设有阳极、微生物固定层、阴极和容器,微生物固定层设在阳极与阴极之间,阳极、微生物固定层和阴极设在容器内,容器内注入阴极溶液,阴极溶液淹没阴极,阳极与阴极之间串接电阻,待分离的微生物样品涂布在微生物固定层的面向阳极一侧。

    基于歧义指导互标签更新的鲁棒知识蒸馏方法

    公开(公告)号:CN114330580B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202111676330.9

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了基于歧义指导互标签更新的鲁棒知识蒸馏方法,包括:A、构建训练数据集;B、构建教师网络和学生网络;C、通过鲁棒学习方法对教师网络进行训练;D、对数据集中的每个样本进行歧义感知权重估计和权重分配;E、根据小损失标准对数据集中的样本进行标签重新标注,结合教师网络特征的标签传播算法更新标签,再计算损失和更新网络参数;F、在学生网络和教师网络之间进行互标签传播算法,并更新样本标签、计算损失和更新网络参数;G、将测试图像数据导入学生网络,由其得到预测结果且用于图像分类;本方案可以有效地提升知识蒸馏对噪声标签的鲁棒性,从而可以在噪声标签的环境下获取一个高性能的轻量级网络,其更能适用于实际情况。

    基于歧义指导互标签更新的鲁棒知识蒸馏方法

    公开(公告)号:CN114330580A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111676330.9

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了基于歧义指导互标签更新的鲁棒知识蒸馏方法,包括:A、构建训练数据集;B、构建教师网络和学生网络;C、通过鲁棒学习方法对教师网络进行训练;D、对数据集中的每个样本进行歧义感知权重估计和权重分配;E、根据小损失标准对数据集中的样本进行标签重新标注,结合教师网络特征的标签传播算法更新标签,再计算损失和更新网络参数;F、在学生网络和教师网络之间进行互标签传播算法,并更新样本标签、计算损失和更新网络参数;G、将测试图像数据导入学生网络,由其得到预测结果且用于图像分类;本方案可以有效地提升知识蒸馏对噪声标签的鲁棒性,从而可以在噪声标签的环境下获取一个高性能的轻量级网络,其更能适用于实际情况。

    一种用于电催化活性微生物的筛选装置

    公开(公告)号:CN101748058B

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN200910113130.5

    申请日:2009-12-28

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: C12M35/02 C12M23/38 C12M25/06 C12M35/06 C12M47/02

    Abstract: 一种用于电催化活性微生物的筛选装置,涉及一种微生物的筛选装置。提供一种既能保留琼脂平板稀释和固定微生物的优点,又能满足具有电催化活性微生物的嗜电极生长的生理特性,适用于筛选具有电催化活性的光合微生物和非光合微生物的用于电催化活性微生物的筛选装置。设有阳极、微生物固定层、阴极和容器,微生物固定层设在阳极与阴极之间,阳极、微生物固定层和阴极设在容器内,容器内注入阴极溶液,阴极溶液淹没阴极,阳极与阴极之间串接电阻,待分离的微生物样品涂布在微生物固定层的面向阳极一侧。

    一株摩根菌及其在微生物燃料电池中的应用

    公开(公告)号:CN105238716A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510675696.2

    申请日:2015-10-17

    Applicant: 厦门大学

    CPC classification number: Y02E60/527

    Abstract: 一株摩根菌及其在微生物燃料电池中的应用,涉及海洋微生物。摩根菌(Morganella sp.)DS4020,保藏中心登记入册编号为CCTCC NO:M 2015584。摩根菌(Morganella sp.)DS4020可在制备微生物燃料电池中应用。摩根菌(Morganella sp.)DS4020是来自深海的产电菌,该菌株具有较强的电化学活性,能在较宽的pH(5~10)、温度(4~40℃)、NaCl浓度(0~9%)范围生长,并且利用多种碳源产电。摩根菌(Morganella sp.)DS4020有着很强的环境适应性,能在高盐、低温条件下降解有机废水并产生清洁的电能。

    一种气囊抛光组件、气囊抛光装置和气囊抛光设备

    公开(公告)号:CN115946023B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202211441128.2

    申请日:2022-11-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种气囊抛光组件、气囊抛光装置和气囊抛光设备,其中的气囊抛光组件包括可转动的基座,基座设有过气通道;装设于基座并用于抛光工件的气囊,气囊设有出液孔;和输液组件,其包括输液管和储液件;储液件贴靠于气囊内壁,并设有储液腔和过液孔;储液腔用于储存抛光液,且其与输液管和过液孔连通,过液孔与出液孔连通;过气通道被配置为适于向储液件施加气压并将压力传递至气囊;该气囊抛光组件能够使抛光液较好地进入到有效抛光区域,降低抛光气囊的磨损,提高抛光精度。

    基于联合和交替学习框架的跨域新类人脸表情识别方法

    公开(公告)号:CN114333027A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111671593.0

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开了基于联合和交替学习框架的跨域新类人脸表情识别方法,包括:A、建立基本类表情数据集和复合类表情数据集;B、构建用于表情数据识别的情感‑相似度网络;C、对步骤B中的情感分支进行训练全部基本类表情数据的分类模型;D、对步骤B中的相似度分支进行学习表情数据可迁移的特征和度量;E、构建二阶段的联合和交替学习学习框架进行训练情感‑相似度网络,以提高模型对新类表情的泛化能力;F、在复合类表情数据集上采样N个类,使每类包含K个有标签样本作为支持集,每类Q个样本作为查询集,然后基于经训练的相似度分支对查询集进行新类表情分类准确率的计算;本方案是一种灵活且贴近实际需求的解决新类人脸表情识别问题的方案。

Patent Agency Ranking