一种基于流量过滤和Web缓存预取的WiFi接入设备节能方法

    公开(公告)号:CN105007613A

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201510262134.5

    申请日:2015-05-21

    CPC classification number: Y02D70/10 Y02D70/14 H04W52/0206

    Abstract: 本发明涉及一种基于流量过滤和Web缓存预取的WiFi接入设备节能方法,当WiFi接入设备发送一个HTTP请求给远程的Web服务器时,将TCP链接分割成两段:第一段TCP链接连接WiFi接入设备和AP,第二段TCP链接连接AP和Web服务器;AP通过第一段TCP链接接收HTTP请求并查看缓存,如果AP缓存有相应的响应数据,将响应数据返回WiFi接入设备;否则,通过第二段TCP链接将该HTTP请求发送到Web服务器;AP接收到Web服务器响应后,收集所请求网页的响应数据,并通过预设的流量控制规则进行过滤,然后存入AP缓存,并通过第一段TCP链接返回WiFi接入设备;WiFi接入设备没有数据收发时,进入休眠状态。

    一种基于流量过滤和Web缓存预取的WiFi接入设备节能方法

    公开(公告)号:CN105007613B

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201510262134.5

    申请日:2015-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于流量过滤和Web缓存预取的WiFi接入设备节能方法,当WiFi接入设备发送一个HTTP请求给远程的Web服务器时,将TCP链接分割成两段:第一段TCP链接连接WiFi接入设备和AP,第二段TCP链接连接AP和Web服务器;AP通过第一段TCP链接接收HTTP请求并查看缓存,如果AP缓存有相应的响应数据,将响应数据返回WiFi接入设备;否则,通过第二段TCP链接将该HTTP请求发送到Web服务器;AP接收到Web服务器响应后,收集所请求网页的响应数据,并通过预设的流量控制规则进行过滤,然后存入AP缓存,并通过第一段TCP链接返回WiFi接入设备;WiFi接入设备没有数据收发时,进入休眠状态。

    一种浏览器历史嗅探方法与浏览器历史监控方法

    公开(公告)号:CN111431852A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010107595.6

    申请日:2020-02-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种浏览器历史嗅探方法与一种浏览器历史监控方法。本发明构造多个辅助链接,放大已访问的目标URL和未访问的目标URL情况的重绘帧数差距,通过监测固定时间内浏览器绘制的帧数来判断目标URL的访问状态,提高嗅探的准确率,并且能够满足在不同设备平台、不同浏览器上自动嗅探历史记录。本发明提供动态参数搜索算法,自动优化辅助链接的数量,针对不同设备平台、操作系统和浏览器自动确定匹配当前环境性能的最优辅助链接数量,大大提高嗅探的准确率和自适应性,克服现有技术的多帧测量的嗅探方法针对不同环境设置不同参数的缺点,提高了通用性。实验结果表明,本发明能够准确嗅探出不同设备平台上主流浏览器已访问的目标URL,准确率接近100%。

    一种InSAR形变数据处理方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119511284A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411673270.9

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 一种InSAR形变数据处理方法,涉及干涉合成孔径雷达雷达。利用InSAR监测区域DEM数据提取等高线数据,将InSAR监测区域划分成多个子区域;根据SAR数据强度图或光学图像提取监测区域水体数,得到水体数据;对InSAR形变数据进行异常值去除和邻域分析等预处理,得到预处理后的形变数据;根据水体数据,去除InSAR数据中分布在水域中的形变值,得到新的InSAR形变数据;将InSAR形变数据和子区域分布数据进行数据校正处理,获得校正后InSAR形变数据;校正后InSAR形变数据进行渲染,生成监测区域形变图。方法简单,数据易获取,减少整体性误差,提高小范围局部地区InSAR形变数据精度。

    一种基于随机森林模型的拉曼光谱物质识别方法

    公开(公告)号:CN109142317A

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201810996426.5

    申请日:2018-08-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种拉曼光谱物质识别方法,该方法包括:S100:选择多个样本,生成样本的拉曼谱图数据集,并对其中所有的拉曼谱图进行预处理,即自动消除影响谱图分析准确度的因素;S200:对预处理后的所有的拉曼谱图进行样本特征提取,所述样本特征为适用于随机森林模型的特征向量;S300:根据拉曼谱图数据集和提取的样本特征建立多个随机森林模型;S400:从多个随机森林模型中选择最优的随机森林模型,使用其来判断待测样本归属的目标物质类别。本发明将拉曼谱图的物质识别(定性分析)问题转换为机器学习的分类问题,并实现批量实时处理,在保证高准确率的基础上,大大提高了运行速度。

    一种基于随机森林模型的拉曼光谱物质识别方法

    公开(公告)号:CN109142317B

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201810996426.5

    申请日:2018-08-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种拉曼光谱物质识别方法,该方法包括:S100:选择多个样本,生成样本的拉曼谱图数据集,并对其中所有的拉曼谱图进行预处理,即自动消除影响谱图分析准确度的因素;S200:对预处理后的所有的拉曼谱图进行样本特征提取,所述样本特征为适用于随机森林模型的特征向量;S300:根据拉曼谱图数据集和提取的样本特征建立多个随机森林模型;S400:从多个随机森林模型中选择最优的随机森林模型,使用其来判断待测样本归属的目标物质类别。本发明将拉曼谱图的物质识别(定性分析)问题转换为机器学习的分类问题,并实现批量实时处理,在保证高准确率的基础上,大大提高了运行速度。

    一种浏览器历史嗅探方法与浏览器历史监控方法

    公开(公告)号:CN111431852B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202010107595.6

    申请日:2020-02-21

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明涉及一种浏览器历史嗅探方法与一种浏览器历史监控方法。本发明构造多个辅助链接,放大已访问的目标URL和未访问的目标URL情况的重绘帧数差距,通过监测固定时间内浏览器绘制的帧数来判断目标URL的访问状态,提高嗅探的准确率,并且能够满足在不同设备平台、不同浏览器上自动嗅探历史记录。本发明提供动态参数搜索算法,自动优化辅助链接的数量,针对不同设备平台、操作系统和浏览器自动确定匹配当前环境性能的最优辅助链接数量,大大提高嗅探的准确率和自适应性,克服现有技术的多帧测量的嗅探方法针对不同环境设置不同参数的缺点,提高了通用性。实验结果表明,本发明能够准确嗅探出不同设备平台上主流浏览器已访问的目标URL,准确率接近100%。

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