一种基于文档主题结构与语义的中文文本关键词提取方法

    公开(公告)号:CN108197117A

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201810094963.0

    申请日:2018-01-31

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于文档主题结构与语义的中文文本关键词提取方法,涉及关键词提取。文本预处理;中文分词及词性标注;停用词过滤与词性过滤;关键词提取。介绍文本关键词提取的基本概念、中文分词与英文分词存在的差异、常用的中文文本关键词提取方法。研究基于文档主题结构的方法和基于语义的方法,分析其原理以及现有的实现方案。针对中文分词中存在的新词识别的难点,使用动态更新分词词典来不断改善中文分词的效果。对基于文档主题结构的方法进行改进,提取全局的关键词。将中文词语之间的语义相似度考虑进来,进一步改进算法。并在自构建的数据集中验证改进算法,通过验证实验和对比实验,都得到较好的结果,表明改进算法能够改善关键词提取的效果。

    一种基于文档主题结构与语义的中文文本关键词提取方法

    公开(公告)号:CN108197117B

    公开(公告)日:2020-05-26

    申请号:CN201810094963.0

    申请日:2018-01-31

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于文档主题结构与语义的中文文本关键词提取方法,涉及关键词提取。文本预处理;中文分词及词性标注;停用词过滤与词性过滤;关键词提取。介绍文本关键词提取的基本概念、中文分词与英文分词存在的差异、常用的中文文本关键词提取方法。研究基于文档主题结构的方法和基于语义的方法,分析其原理以及现有的实现方案。针对中文分词中存在的新词识别的难点,使用动态更新分词词典来不断改善中文分词的效果。对基于文档主题结构的方法进行改进,提取全局的关键词。将中文词语之间的语义相似度考虑进来,进一步改进算法。并在自构建的数据集中验证改进算法,通过验证实验和对比实验,都得到较好的结果,表明改进算法能够改善关键词提取的效果。

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