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公开(公告)号：CN112711910A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011612156.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 厦门大学
Inventor： 肖理业 , 洪荣汉 , 赵乐一 , 其他发明人请求不公开姓名
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习‑电磁反演的高空间分辨率脑成像方法，包括以下步骤：建立反演模型，根据高空间分辨率的脑电特性分布，建立SJ‑BPNNs网络和U‑Net网络结合的反演模型，所述SJ‑BPNNs网络将测量到的散射场转化为脑电特性的三维图像，再利用U‑Net网络增强三维图像的成像质量；依据人脑先验信息的脑成像训练策略来建立学习样本数据集；所述训练策略包括：在给定范围内对人脑模型进行不同因子的缩放；根据不同的组织，在给定的范围内随机设置不同训练样本的脑组织电学特性；利用学习样本集对SJ‑BPNNs网络进行训练和验证；再将SJ‑BPNNs输出的三维图像处理成二维图像输入到U‑Net中训练和测试；本发明提供的方法能够实现高效、准确地重建三维高空间分辨率的人脑电性层析成像。
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公开(公告)号：CN112711910B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011612156.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 厦门大学
Inventor： 肖理业 , 洪荣汉 , 赵乐一 , 其他发明人请求不公开姓名
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习‑电磁反演的高空间分辨率脑成像方法，包括以下步骤：建立反演模型，根据高空间分辨率的脑电特性分布，建立SJ‑BPNNs网络和U‑Net网络结合的反演模型，所述SJ‑BPNNs网络将测量到的散射场转化为脑电特性的三维图像，再利用U‑Net网络增强三维图像的成像质量；依据人脑先验信息的脑成像训练策略来建立学习样本数据集；所述训练策略包括：在给定范围内对人脑模型进行不同因子的缩放；根据不同的组织，在给定的范围内随机设置不同训练样本的脑组织电学特性；利用学习样本集对SJ‑BPNNs网络进行训练和验证；再将SJ‑BPNNs输出的三维图像处理成二维图像输入到U‑Net中训练和测试；本发明提供的方法能够实现高效、准确地重建三维高空间分辨率的人脑电性层析成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105877747B
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201610190456.8
申请日：2016-03-30
Applicant: 厦门大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 基于快速体积分方程和磁共振的人体电磁特性反演方法，涉及核磁共振成像。结合玻恩迭代算法或变分玻恩迭代算法或变形玻恩迭代算法、快速傅里叶变换、稳定双共轭梯度算法以及共轭梯度算法，进行反复的正演和反演迭代至结果收敛，求解人体电磁特性参数，实现人体电磁特性参数磁共振成像的方法，得到人体组织电磁特性参数分布的二维或三维图像，呈现组织内各区域电磁特性参数差异的同时，也可对其进行定量研究，可用于医学上的疾病研究和指导临床诊断、治疗。
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公开(公告)号：CN114176555B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111669372.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 厦门大学
IPC: A61B5/0522 , A61B5/00
Abstract: 一种基于最大抵消原理的磁感应成像信号采集装置，涉及磁感应成像系统。包括29个用于激励和接收信号的多匝线圈、信号发生器、前置放大器、多路复用器、锁相放大器和信号采集卡；多匝线圈通过连接多路复用器进行不同线圈状态的选择，实现复用，线圈与信号发生器相连，通过多路复用器与锁相放大器相连，通过信号采集卡采集到相应的信号；激励线圈通过信号发生器的激励产生一定频率的磁场信号，并通过采集线圈采集到可反映待测物体物理特性的信号；29个用于激励和接收信号的多匝线圈呈矩形阵列排列，以利用磁场的最大抵消原理，使激励线圈产生的一次场信号对采集线圈的影响降到最低。实现对一次场信号的最大抵消，磁感应成像信号采集精度高。
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公开(公告)号：CN115952678A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310031514.2
申请日：2023-01-10
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于谱元法的神经元动作电位传导模拟方法，属于生物电磁技术领域。包括以下步骤：1)神经元模型输入；2)传导方程的构建：建立动作电位在单根神经纤维中传播的偏微分方程；3)传导方程求解：用步骤1)输入的神经元模型改变步骤2)建立的传导方程的具体形态，用谱元法求解出静息电位；4)根据时间迭代求得神经元各点的电压随时间变化情况；利用谱元法可以模拟多种形态神经元的动作电位传播情况，只需要导入神经元模型基本参数，并设置外加输入，就可以计算得到动作电位在神经纤维中的传播过程，即在动作电位传播过程中细胞膜内外电压变化情况和分布情况。具有计算速度快，结果准确、操作简便等优点。
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公开(公告)号：CN105877747A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610190456.8
申请日：2016-03-30
Applicant: 厦门大学
IPC: A61B5/055
CPC classification number: A61B5/055 , A61B5/7253 , A61B5/7257
Abstract: 基于快速体积分方程和磁共振的人体电磁特性反演方法，涉及核磁共振成像。结合玻恩迭代算法或变分玻恩迭代算法或变形玻恩迭代算法、快速傅里叶变换、稳定双共轭梯度算法以及共轭梯度算法，进行反复的正演和反演迭代至结果收敛，求解人体电磁特性参数，实现人体电磁特性参数磁共振成像的方法，得到人体组织电磁特性参数分布的二维或三维图像，呈现组织内各区域电磁特性参数差异的同时，也可对其进行定量研究，可用于医学上的疾病研究和指导临床诊断、治疗。
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公开(公告)号：CN114176555A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111669372.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 厦门大学
IPC: A61B5/0522 , A61B5/00
Abstract: 一种基于最大抵消原理的磁感应成像信号采集装置，涉及磁感应成像系统。包括29个用于激励和接收信号的多匝线圈、信号发生器、前置放大器、多路复用器、锁相放大器和信号采集卡；多匝线圈通过连接多路复用器进行不同线圈状态的选择，实现复用，线圈与信号发生器相连，通过多路复用器与锁相放大器相连，通过信号采集卡采集到相应的信号；激励线圈通过信号发生器的激励产生一定频率的磁场信号，并通过采集线圈采集到可反映待测物体物理特性的信号；29个用于激励和接收信号的多匝线圈呈矩形阵列排列，以利用磁场的最大抵消原理，使激励线圈产生的一次场信号对采集线圈的影响降到最低。实现对一次场信号的最大抵消，磁感应成像信号采集精度高。
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