公开(公告)号：CN119066777A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411207749.3

申请日：2024-08-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 邱若凡 ,  杨淙崴 ,  杨心源 ,  鲍越 ,  尤延铖

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F30/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/092 ,  G06F111/04 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种兼顾几何形状与空间布局的翼型参数化优化设计方法，涉及翼型设计技术领域，包括：首先在设计域中布置随机的单翼型得到大量的翼型组合形式；再进行CFD计算进行数据预处理；然后利用所获数据训练代理模型，使其对更多翼型组合的气动性能进行预测，以获得后续优化设计所需的数据库；最后在代理模型的基础上，将升力系数、阻力系数和升阻比作为优化目标，构建子优化问题的数学模型，对参数化的翼型组合进行气动优化设计。本发明突破了传统气动优化方法在设计空间上的局限性，同时兼顾几何形状和空间拓扑两个要素进行气动设计与优化，能够显著提升翼型性能。

公开(公告)号：CN117874960A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410119996.1

申请日：2024-01-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 邱若凡 ,  杨心源 ,  林凯 ,  尤延铖 ,  米栋

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/28 ,  G06F30/23 ,  G06T17/20 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06 ,  G06F111/10 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种基于叶片数与叶型几何的叶轮机气动拓扑优化方法，涉及空气动力学中气动优化技术领域，包括：在对目标叶轮机几何重构后选取包括叶片数在内的待优化设计变量并定义优化目标及约束条件；定义叶片数、叶型参数的灵敏度的权重系数；代入优化算法求解；判断是否满足约束达到目标要求，更新设计变量，得到叶轮机新构型。本发明提供一种同时考虑叶片数、叶型参数等多变量的多目标优化方法，能够直接改变叶轮机拓扑，叶片数作为叶轮机中一个重要的结构参数，将其引入优化过程中提高了设计变量的自由度，能够更灵活的实现面向叶轮机部件的多参数、多目标的优化。