公开(公告)号：CN119251776A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411141131.1

申请日：2024-08-20

Applicant: 厦门大学

Inventor： 齐洁 ,  杜杨

IPC: G06V20/54 ,  G06V20/62 ,  G06V30/24 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 公开了一种基于YOLOv10s和PP‑OCRv4的骑行者头盔检测与车牌识别方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：采集骑行机动两轮车的骑行者图像，构建骑行者图像数据集；S2：通过在YOLOv10s模型添加CoordAtt注意力模块，构建YOLOv10s_CA模型，使用所述骑行者图像数据集对所述YOLOv10s_CA模型训练，识别所述骑行者图像是否穿戴头盔和对应的机动两轮车车牌区域；S3：将待检测的骑行者图像输入到训练好的YOLOv10s_CA模型，检测并保存未穿戴头盔的骑行者图像对应的机动两轮车车牌区域；S4：基于预训练的PP‑OCRv4模型对检测到的机动两轮车车牌区域进行识别，输出车牌号码。利用本发明提出的骑行者头盔检测与车牌识别方法可以实时地检测骑行者头盔佩戴情况，并识别出车牌信息，可为交通部门查处、记录提供帮助。