公开(公告)号：CN109755683B

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN201811473233.8

申请日：2018-12-04

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈思媛 ,  方正 ,  杨正 ,  孔佳莹 ,  马润思 ,  黄涛 ,  李孟辉

IPC: H01M10/48 ,  H01M10/633

Abstract: 本发明属于电池组热管理技术领域，一种基于压缩感知理论的电池包内部温度实时监测方法，针对同类型电池包，基于充放电及不同负载情况下所有位置点温度的实验数据；应用深度学习中神经网络算法，训练出适用于该电池包的模拟温度场模型；再由软件调用该模型，即可达到通过感知电池包内某些特定位置温度来预测电池包所有感兴趣点的温度状态的效果，从而完成对电池包内部温度的全局实时监测。

公开(公告)号：CN109755683A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201811473233.8

申请日：2018-12-04

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈思媛 ,  方正 ,  杨正 ,  孔佳莹 ,  马润思 ,  黄涛 ,  李孟辉

IPC: H01M10/48 ,  H01M10/633

Abstract: 本发明属于电池组热管理技术领域，一种基于压缩感知理论的电池包内部温度实时监测方法，针对同类型电池包，基于充放电及不同负载情况下所有位置点温度的实验数据；应用深度学习中神经网络算法，训练出适用于该电池包的模拟温度场模型；再由软件调用该模型，即可达到通过感知电池包内某些特定位置温度来预测电池包所有感兴趣点的温度状态的效果，从而完成对电池包内部温度的全局实时监测。