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公开(公告)号：CN115203935A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210816139.8
申请日：2022-07-12
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的频率选择表面结构拓扑逆预测方法及装置，采用拓扑建模方式构建频率选择表面结构，并将频率选择表面结构进行仿真，得到对应的|S11|曲线，基于频率选择表面结构与其对应的|S11|曲线构建训练数据；构建基于MLP‑Mixer的频率选择表面结构拓扑逆预测模型，采用训练数据对频率选择表面结构拓扑逆预测模型进行训练，得到经训练的频率选择表面结构拓扑逆预测模型，频率选择表面结构拓扑逆预测模型的输入是|S11|曲线，输出是频率选择表面结构的二值图像；获取目标|S11|曲线，将目标|S11|曲线输入经训练的频率选择表面结构拓扑逆预测模型，预测得到满足目标|S11|曲线条件的频率选择表面结构。经过验证该预测方法可靠有效，提高了计算效率。
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