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公开(公告)号:CN119694461A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411767993.5
申请日:2024-12-04
Applicant: 厦门大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/30 , G16C20/70 , G16C20/80 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及半导体材料加工技术领域,具体涉及一种晶体切割方法、装置及存储介质,该方法包括:获取晶体内部的断层图像;基于所述断层图像,构建三维重构模型;采用已训练神经网络识别所述断层图像中不同类型的缺陷,得到缺陷类别;基于所述缺陷类别和所述三维重构模型,创建所述晶体匹配的数字孪生管理模型;对所述数字孪生管理模型进行仿真预切割,得到仿真预切割结果;基于所述仿真预切割结果,确定所述晶体的切割参数。该方法通过较为精准的仿真预切割结果,构建晶体的切割参数,从而能够更加高效的切割晶体,减少晶体耗材的浪费。
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公开(公告)号:CN116465912A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310175668.9
申请日:2023-02-28
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明公开了一种碳化硅晶体质量的快速无损检测方法,将碳化硅晶体置于计算机层析扫描(CT)的载物台上,通过特定参数下的计算机层析扫描结合图像衬度,以及形貌特征的鉴别,可对碳化硅晶体内典型缺陷实现快速无损地检测,直接获取被测晶锭不同断层存在的缺陷形貌、密度分布,以及缺陷随生长过程的演化情况,可显著提高碳化硅晶体缺陷的可视化程度,无需特殊制样便可较为简便快速地分析晶体的质量。
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