-
公开(公告)号：CN119889701A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510361147.1
申请日：2025-03-26
Applicant: 厦门大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了基于微生物组分层特征自适应融合的疾病预测方法及系统，涉及微生物组数据分析技术领域，使用训练好的疾病预测模型基于微生物组数据进行疾病预测；疾病预测模型通过分层特征提取模块对五个分类层级的特征数据进行多层次特征提取，并将结果整合为多级融合特征；利用多尺度特征融合模块通过模式流、上下文流和内容流三条并行通路处理多级融合特征，实现微生物组数据的全方位表征；训练过程引入动态采样模块，基于类别平衡机制和不确定性评估策略，动态调整样本采样权重；最后通过分类器对多尺度融合特征进行疾病预测。本发明充分利用微生物分类层级信息，实现多维度特征表征，有效应对样本不平衡问题，提高疾病预测准确率。
Search Results
1
records
(took 0.014 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
