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公开(公告)号:CN116687407A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310646532.1
申请日:2023-06-02
Applicant: 北京理工大学 , 厦门大学 , 福州一起教育科技有限公司 , 兰州大学
IPC: A61B5/16 , A47B37/00 , A47B97/00 , A61B5/00 , A61B3/14 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V40/18 , G06V10/82 , G16H50/30 , G16H50/20
Abstract: 本申请提供一种基于共同关注能力的心理状态筛查分类方法及系统,所述方法可以在获取到眼动图像和人像视频后,根据人像视频和眼动图像生成眼动信息,并从眼动信息中提取眼动特征,将眼动特征输入训练好的筛查模型中,进而得到分类结果。其中,眼动图像和人像视频为用户根据交互指令执行测试动作时拍摄获得的图像和视频,交互指令用于引导用户观看目标区域。所述方法从眼动行为层面进行用户心理状态的筛查,更客观、全面的评估用户的心理状态,降低漏检率和误检率,提高筛查精度和效率。
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公开(公告)号:CN114792229A
公开(公告)日:2022-07-26
申请号:CN202210430526.8
申请日:2022-04-22
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了计算机技术领域的一种基于面试机器人的人才筛选方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S10、面试机器人获取人才的基本数据;步骤S20、面试机器人将所述基本数据输入人才特征分析模型获取人才特征;步骤S30、面试机器人基于所述人才特征匹配对应的人格特征测评问卷、领导力测评问卷以及创造力测评问卷,并通过语音交互的方式引导人才完成所述人格特征测评问卷、领导力测评问卷以及创造力测评问卷;步骤S40、面试机器人基于完成的所述人格特征测评问卷、领导力测评问卷以及创造力测评问卷生成人才测评报告。本发明的优点在于:极大的提升了人才筛选的准确性以及科学性。
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