基于机器学习大黄鱼脾脏白点感染程度量化分析方法

    公开(公告)号:CN117218150A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311173307.7

    申请日:2023-09-12

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于机器学习大黄鱼脾脏白点感染程度量化分析方法,涉及机器学习的阈值分割技术。1)数据获取:将感染内脏白点病的大黄鱼进行解剖,使用高清摄像机对脾脏进行拍摄,获取待量化分析的脾脏白点图片;2)创建交互式分割GUI界面:用于读取拍摄的大黄鱼脾脏白点图片且自动将其转化为二值图像;3)运行主程序:主程序由python代码编写,用于GUI界面,将选中的图片显示在交互式分割GUI界面上,供下一步的对比分割;4)图片处理:选择图片,画框选中待分割区域,调整分割阈值获取相对准确的分割结果,实现脾脏白点可视化交互分割;5)量化分析:通过白点脾脏占比,实现客观标准的量化大黄鱼脾脏白点感染程度。

    一种基于机器视觉的鱼类群体中个体摄食量精准测量系统

    公开(公告)号:CN117694277A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311852036.8

    申请日:2023-12-29

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于机器视觉的鱼类群体中个体摄食量精准测量系统。包括采食装置模块、拍摄模块、PIT扫描模块、和处理模块;摄像头安装在采食装置正上方,RFID阅读器安装在采食装置上;基于Python环境的处理模块启动摄像头与RFID阅读器;摄像头实时拍摄并统计采食装置中饲料颗粒数变化,RFID阅读器实时读取进入采食装置中且带有PIT标签的鱼的ID标识;处理模块将拍摄模块和PIT扫描模块的数据进行关联,实现实时自动记录与计算每条鱼的摄食时间点与每一个摄食动作摄入的饲料颗粒数,实现实时精准测量鱼群体中每个个体的摄食量。工作量小、易获得高通量表型数据、保持鱼类群体生活环境下测量个体摄食量、不引起鱼应激反应。

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