一种大模型自注意力优化方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119443183A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202510025947.6

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明提供的一种大模型自注意力优化方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域。本发明通过获取输入序列经大模型自注意力结构后得到的KQ大矩阵,将KQ大矩阵分成若干个KQ小矩阵;对每个KQ小矩阵进行局部注意力计算,并与其他KQ小矩阵进行相似度的降序排序,得到排序列表;对于输入序列中的每个元素,根据计算出的排序列表,选取相似度排名前r中的KQ小矩阵对应的局部注意力进行加权计算,作为当前元素的注意力表示,直到完成所述输入序列的全部元素,得到所述输入序列优化后的注意力结果。本发明不仅降低了模型的计算复杂度,而且能捕捉远距离的上下文信息,提高了模型的准确性。

    一种遛狗行为监督方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119091515A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411575616.1

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种遛狗行为监督方法、装置、设备及存储介质。其中,所述方法包括:连续获取视频流,利用一预训练的YOLO神经网络,识别该视频流中狗、人、牵狗绳的检测框;基于狗、人、牵狗绳,采用轨迹追踪方法,持续分别记录关于狗、人、牵狗绳的轨迹队列;其中,对于某一时刻图像帧,基于该YOLO神经网络模型,识别该图像帧中的狗、人、牵狗绳的检测框;采用ByteTrack多目标跟踪方法匹配狗、人、牵狗绳的检测框及轨迹,输出关于狗、人、牵狗绳的检测框的轨迹队列等。本发明能够提高遛狗行为监测的自动化水平、降低人工干预成本、提升城市管理效率具有重要意义。它不仅有助于促进文明养犬、保障公共安全,还为城市管理和社区治理提供了新的技术手段和思路。

    基于AI视觉分析的行人逆行检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118116034A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410512353.3

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明提供了基于AI视觉分析的行人逆行检测方法、装置、设备及介质,涉及AI视觉分析技术领域,该方法包括当接收到预录像请求时,从预设网络中获取由采集设备采集到的IPC视频数据,对IPC视频数据进行预处理;从yuv缓存区中读取yuv图像数据进行AI分析,生成AI分析结果数据,对AI分析结果数据进行二次分析处理;根据接收到的报警预处理事件,启动或结束预录像任务;根据接收到的参数配置启动信号,初始化共享参数内存,实时监听和接收WebUI用户界面的配置参数,将配置参数更新至共享参数内存中。只在解决现有人工监视通道逆行的方法,在实际使用时,存在监视人员不能在厂区通道穿行,容易疏漏监视效果不佳,同时还增加人力成本投入的问题。

    一种遛狗行为监督方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119091515B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411575616.1

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明公开了一种遛狗行为监督方法、装置、设备及存储介质。其中,所述方法包括:连续获取视频流,利用一预训练的YOLO神经网络,识别该视频流中狗、人、牵狗绳的检测框;基于狗、人、牵狗绳,采用轨迹追踪方法,持续分别记录关于狗、人、牵狗绳的轨迹队列;其中,对于某一时刻图像帧,基于该YOLO神经网络模型,识别该图像帧中的狗、人、牵狗绳的检测框;采用ByteTrack多目标跟踪方法匹配狗、人、牵狗绳的检测框及轨迹,输出关于狗、人、牵狗绳的检测框的轨迹队列等。本发明能够提高遛狗行为监测的自动化水平、降低人工干预成本、提升城市管理效率具有重要意义。它不仅有助于促进文明养犬、保障公共安全,还为城市管理和社区治理提供了新的技术手段和思路。

    一种基于边缘计算的多目标检测追踪统计方法及装置

    公开(公告)号:CN118968044B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411460171.2

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明提供的一种基于边缘计算的多目标检测追踪统计方法及装置,涉及边缘计算与目标检测追踪技术领域。本发明通过对获取的目标视频数据进行预处理,提取出每个视频帧的目标检测框;将每个视频帧的目标检测框输入改进的多目标跟踪算法进行轨迹匹配与跟踪,得到每个视频帧中所有目标的目标轨迹队列;将目标视频监测区域分成若干矩形检测区;然后对目标轨迹队列中的所有目标依次进行矩形检测区匹配,判断目标轨迹是否经过各矩形检测区,并根据规则进行统计,从而得到多目标轨迹在各矩形检测区的统计结果,即为多目标统计追踪结果。本发明适合要求实时性和计算效率的应用场景,尤其是在处理大量快速移动的目标时,匹配效率与准确性高。

    一种基于AI识别的边距检测方法及介质

    公开(公告)号:CN119006389A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411036552.8

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于AI识别的边距检测方法及介质,包括:运行边距检测服务程序,上报设备型号和配置参数信息;判定是否下发新的配置参数信息,确定最终配置参数信息;获取图像数据,当识别到SN号时,发送边距检测请求;判断是否执行边距检测并反馈;识别图像数据中的第一夹具和第二夹具,生成X轴单位距离及Y轴单位距离;识别待检测区域,生成X轴边距测量数据组和Y轴边距测量数据组;提取X轴边距测量数据组和Y轴边距测量数据组中最大的多个数值和最小的多个数值,判断待检测区域是否超出允许误差范围,将结果发送给用户界面程序;用户界面程序将结果上报给生产管理平台并处理。本发明自动生成是否合格提示,使边距检测更加自动化。

    录像机的网络摄像头地址配置方法、装置、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN110266831A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910530123.9

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种录像机的网络摄像头地址配置方法、装置、系统以及计算机存储介质,方法包括:配置交换机的vlan表;其中,所述vlan表包括至少一条vlan配置信息,所述vlan配置信息包括vlan类型,vlan id以及端口列表;配置内部网口列表;其中,所述内部网口列表包括至少一个虚拟网口信息,每个虚拟网口信息包括vlan类型、vlan id、网口列表以及IP地址;将包括绑定的虚拟网口信息的组播包发送至所述交换机,以使得所述交换机根据所述虚拟网口信息中的vlan id查找对应的端口列表下的网络摄像头以及根据所述虚拟网口信息中的IP地址修改连接至对应端口的网络摄像头的IP地址,能够自动配置网络录像机通道的IP和网络摄像头IP,使设备部署简单易用。

    基于AI视觉分析的行人逆行检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118116034B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410512353.3

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明提供了基于AI视觉分析的行人逆行检测方法、装置、设备及介质,涉及AI视觉分析技术领域,该方法包括当接收到预录像请求时,从预设网络中获取由采集设备采集到的IPC视频数据,对IPC视频数据进行预处理;从yuv缓存区中读取yuv图像数据进行AI分析,生成AI分析结果数据,对AI分析结果数据进行二次分析处理;根据接收到的报警预处理事件,启动或结束预录像任务;根据接收到的参数配置启动信号,初始化共享参数内存,实时监听和接收WebUI用户界面的配置参数,将配置参数更新至共享参数内存中。只在解决现有人工监视通道逆行的方法,在实际使用时,存在监视人员不能在厂区通道穿行,容易疏漏监视效果不佳,同时还增加人力成本投入的问题。

    一种定时水质检测、留样系统
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118534072A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410692834.7

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明提供了一种定时水质检测、留样系统,涉及蓄水池水质检测技术领域,包括采样控制终端、环保平台、手机APP端,采样控制终端与环保平台通信连接,环保平台与手机APP端通信连接,采样控制终端配置为采集蓄水池的水样参数,环保平台配置为比较所述采样控制终端采集到的水样参数是否达到报警条件,手机APP端配置为接收所述环保平台发送的报警信息。本发明可以每天定时从蓄水池、污水池中抽样,并做到水质稳定后采集上报平台,环境采样员根据现场水质采集数据决定是否留样,留样后不会继续采样,等待工作人员到现场取样后恢复。

    一种视频监控调整方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN112653876A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011468234.0

    申请日:2020-12-14

    Abstract: 本发明提供了一种视频监控调整方法、装置及设备,其方法包括:生成多个场景表格,将每一所述场景表格关联至一摄像头;获取与所述场景表格关联的多个摄像头信息,并根据多个所述摄像头信息生成链表;在监测到所述链表中的第一点位处于移动侦测状态时,获取所述链表中与所述第一点位相关的第二点位;发送控制信号至与所述第二点位关联的摄像头,以使得与所述第二点位关联的摄像头处于戒备状态。解决现有的安防监控无法准确摄录到清晰的入侵者体貌特征的问题。

Patent Agency Ranking