基于深度学习的双输入模型的自动聚焦方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117714864A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311570618.7

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的双输入模型的自动聚焦方法、装置及设备,方法包括:获取摄像头采集的视频流的当前帧图像以及上一帧图像;将所述当前帧图像与所述上一帧图像分别通过轻量级Backbone网络,以获取当前帧图像的第一特征图以及上一帧图像的第二特征图;将所述第一特征图与所述第二特征图输入至合并层,以得到合并特征;将所述合并特征依次经过第一卷积层、注意力层以及第二卷积层,输出得到当前帧图像以及上一帧图像的清晰度;根据当前帧图像以及上一帧图像的清晰度,控制摄像头的电机的步进,以对所述摄像头进行自动聚焦。本发明可以实现快速聚焦,且能够克服现有技术在室外、夜间、灯光时聚焦效果差,图像统计变化太局限以及干扰性强等缺陷。

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