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公开(公告)号：CN120047195A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510525040.6
申请日：2025-04-24
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06F18/213 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于AI的跨平台广告素材生命周期管理与优化方法及系统，方法包括：采集原始数据与元数据以构建异构数据图；进行分层图卷积，提取跨模态特征；对跨模态特征进行拼接与维度对齐并进行特征降维以获得统一特征；基于统一特征构建基因个体，通过多目标约束协同进化算法生成跨平台素材；根据跨平台素材映射生成素材推送策略，通过构建分层博弈框架优化预算分配和推送策略，结合联邦约束同步，得到多平台协同优化的推送策略集合；通过建模素材衰退规律与计算素材的生存函数，实时预警素材衰退的生命周期并触发素材推送策略调整。本发明解决了跨平台广告素材管理中动态策略协同优化不足、素材生命周期衰退预测滞后等技术问题。
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公开(公告)号：CN118823685B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411298363.8
申请日：2024-09-18
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司 , 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/24 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/0495 , G06N3/042
Abstract: 本发明涉及一种基于混合专家网络的人群定位方法、系统和存储介质，具体包括以下步骤：步骤S1：将人群数据集划分为训练集、验证集和测试集，对数据集中的人群图像及对应的人群位置标签执行预处理；步骤S2：构建卷积神经网络编码器，将训练图像输入进行编码以及深度特征提取；步骤S3：构建混合专家Transformer模块，结合其自注意力机制和混合专家网络，针对输入特征的不同区域进行专门处理，进一步提炼人群位置特征；步骤S4：构建KMO匹配器，用于匹配真实人群坐标与预测人群坐标，监督模型训练；步骤S5：构建并训练基于混合专家网络的人群定位模型；步骤S6：将人群图像输入到人群定位模型中，输出预测的人群位置信息。
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公开(公告)号：CN118536506B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411010651.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/044 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种多模态违禁词检测方法及系统，该方法包括：提取广告视频中的图像、语音以及文本数据，获取违禁词库中的各违禁词，获取文本数据的分词结果集合，构建违禁词库中各违禁词的各字符的多维字符‑词频向量，获取违禁词库中各违禁词内各字符的新的词汇的积极性判断函数、消极性判断函数，确定违禁词库中各违禁词的各字符的积极性指数、消极性指数，得到违禁词库中各违禁词的各字符的字符再确认特征指数，获取违禁词库中各违禁词在文本数据中的非违禁判定因数，结合神经网络模型完成广告视频中的多模态违禁词检测。本发明旨在提高违禁词检测的精度。
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公开(公告)号：CN118468858A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410923978.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06Q30/0241
Abstract: 本申请涉及文本处理技术领域，具体涉及一种广告语料违禁词处理方法及系统，该方法包括：基于广告语料文本中各汉字的笔画信息确定各汉字的汉字字形拆解矩阵，分析各汉字的汉字字形拆解矩阵中元素的稀疏性及各汉字在广告语料文本中的出现频次，得到广告语料文本中各汉字的违禁词隐藏干扰系数，分析汉字词汇中不同汉字的汉字字形拆解矩阵的差异，得到各汉字词汇的前后分歧系数，结合前后分歧系数及汉字词汇中各汉字的违禁词隐藏干扰系数得到各汉字词汇的分词词汇嵌入评估系数，利用神经网络模型完成广告语料违禁词的处理。提高了广告语料中违禁词检测的准确度。
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公开(公告)号：CN119962766A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510441435.8
申请日：2025-04-09
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/01 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F40/284 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种投诉事件处理时效性需求预测方法、设备及介质，所述方法包括以下步骤：采集投诉事件文本数据进行分词并提取其中的情感特征词以及情境特征；构建情感特征词库并设置情感特征词库中的每个情感特征词三维评分；基于情感特征词库对投诉事件文本数据中的每个情感特征词构建对应的三维情感坐标以及情绪交互矩阵；基于所述三维情感坐标以及情绪交互矩阵，计算投诉事件的整体情绪状态趋势；根据投诉事件的整体情绪状态趋势以及情境特征计算投诉事件的叙事张力；构建用户情绪预测模型，预测该投诉事件对应用户的情绪未来走势；基于投诉事件的叙事张力以及用户的情绪未来走势计算当前投诉事件的处理时效需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118467741B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410912377.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/383 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种数据违规风险智能检测方法及系统，包括：通过处理各类数据获取包含的文字信息，将识别后的文字信息与违禁词库内的词进行比对，得到数据违规检测结果，在比对过程中通过对所有违禁字进行层次聚类，获取不同违禁词之间共现率，得到目标层，对目标层中每个类簇的违禁字排序，以构建第一字典，根据字符在第一字典中的次序的差异，将字符与违禁词数据库进行对比。本发明提高了文字信息中的违禁字和非违禁字之间的差异，提高了对文字信息中的字符与违禁词数据库中的违禁字进行对比的效率，提高了数据违规风险检测结果的及时性。
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公开(公告)号：CN118468871B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410934579.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06Q30/0241
Abstract: 本申请涉及多线程数据对比技术领域，具体涉及一种多线程数据对比方法及系统，该方法包括：获取多线程处理系统输出的广告视频帧图像，获取广告敏感词库中每个广告敏感词trie树，将广告敏感词中所有广告文字图像中的边缘线以及广告文字拼音音节确定广告敏感词的复杂度；基于广告敏感词trie树的深度和节点数量确定广告敏感词trie树的结构复杂度；基于结构复杂度对复杂度进行修正，基于修正后的复杂度确定广告敏感词trie树的重构次数，从而实现广告视频帧图像对比。本申请旨在提高基于多线程处理广告视频文件中广告敏感词的检测效率，同时提高新型广告敏感词汇的识别，降低错误识别的可能性。
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公开(公告)号：CN118535610B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411009522.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及基于大数据的智能商业平台数据管理方法及系统，包括：采集用户的每个商业数据种类中若干历史商业用户数据；根据关联商业种类组合内不同商业数据种类中历史商业用户数据的集中分布稳定情况，以及对应商业数据种类的关联含量分布，得到商业用户关联程度；根据用户对商业数据种类组合中不同商业数据种类的关注情况以及商业用户关联程度，得到种类用户匹配程度；根据种类用户匹配程度，自适应调整置信度。本发明提高了数据关联结果的准确性，更好地满足了用户的商业需求，提高了商业平台的智能管理效率。
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公开(公告)号：CN118468858B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410923978.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06Q30/0241
Abstract: 本申请涉及文本处理技术领域，具体涉及一种广告语料违禁词处理方法及系统，该方法包括：基于广告语料文本中各汉字的笔画信息确定各汉字的汉字字形拆解矩阵，分析各汉字的汉字字形拆解矩阵中元素的稀疏性及各汉字在广告语料文本中的出现频次，得到广告语料文本中各汉字的违禁词隐藏干扰系数，分析汉字词汇中不同汉字的汉字字形拆解矩阵的差异，得到各汉字词汇的前后分歧系数，结合前后分歧系数及汉字词汇中各汉字的违禁词隐藏干扰系数得到各汉字词汇的分词词汇嵌入评估系数，利用神经网络模型完成广告语料违禁词的处理。提高了广告语料中违禁词检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118467741A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410912377.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/383 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种数据违规风险智能检测方法及系统，包括：通过处理各类数据获取包含的文字信息，将识别后的文字信息与违禁词库内的词进行比对，得到数据违规检测结果，在比对过程中通过对所有违禁字进行层次聚类，获取不同违禁词之间共现率，得到目标层，对目标层中每个类簇的违禁字排序，以构建第一字典，根据字符在第一字典中的次序的差异，将字符与违禁词数据库进行对比。本发明提高了文字信息中的违禁字和非违禁字之间的差异，提高了对文字信息中的字符与违禁词数据库中的违禁字进行对比的效率，提高了数据违规风险检测结果的及时性。
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