-
公开(公告)号：CN119962766A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510441435.8
申请日：2025-04-09
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/01 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F40/284 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种投诉事件处理时效性需求预测方法、设备及介质，所述方法包括以下步骤：采集投诉事件文本数据进行分词并提取其中的情感特征词以及情境特征；构建情感特征词库并设置情感特征词库中的每个情感特征词三维评分；基于情感特征词库对投诉事件文本数据中的每个情感特征词构建对应的三维情感坐标以及情绪交互矩阵；基于所述三维情感坐标以及情绪交互矩阵，计算投诉事件的整体情绪状态趋势；根据投诉事件的整体情绪状态趋势以及情境特征计算投诉事件的叙事张力；构建用户情绪预测模型，预测该投诉事件对应用户的情绪未来走势；基于投诉事件的叙事张力以及用户的情绪未来走势计算当前投诉事件的处理时效需求。
-
公开(公告)号：CN118467741B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410912377.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/383 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种数据违规风险智能检测方法及系统，包括：通过处理各类数据获取包含的文字信息，将识别后的文字信息与违禁词库内的词进行比对，得到数据违规检测结果，在比对过程中通过对所有违禁字进行层次聚类，获取不同违禁词之间共现率，得到目标层，对目标层中每个类簇的违禁字排序，以构建第一字典，根据字符在第一字典中的次序的差异，将字符与违禁词数据库进行对比。本发明提高了文字信息中的违禁字和非违禁字之间的差异，提高了对文字信息中的字符与违禁词数据库中的违禁字进行对比的效率，提高了数据违规风险检测结果的及时性。
-
公开(公告)号：CN118468871B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410934579.2
申请日：2024-07-12
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/216 , G06Q30/0241
Abstract: 本申请涉及多线程数据对比技术领域，具体涉及一种多线程数据对比方法及系统，该方法包括：获取多线程处理系统输出的广告视频帧图像，获取广告敏感词库中每个广告敏感词trie树，将广告敏感词中所有广告文字图像中的边缘线以及广告文字拼音音节确定广告敏感词的复杂度；基于广告敏感词trie树的深度和节点数量确定广告敏感词trie树的结构复杂度；基于结构复杂度对复杂度进行修正，基于修正后的复杂度确定广告敏感词trie树的重构次数，从而实现广告视频帧图像对比。本申请旨在提高基于多线程处理广告视频文件中广告敏感词的检测效率，同时提高新型广告敏感词汇的识别，降低错误识别的可能性。
-
公开(公告)号：CN118535610B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411009522.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/2455 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及数据管理技术领域，具体涉及基于大数据的智能商业平台数据管理方法及系统，包括：采集用户的每个商业数据种类中若干历史商业用户数据；根据关联商业种类组合内不同商业数据种类中历史商业用户数据的集中分布稳定情况，以及对应商业数据种类的关联含量分布，得到商业用户关联程度；根据用户对商业数据种类组合中不同商业数据种类的关注情况以及商业用户关联程度，得到种类用户匹配程度；根据种类用户匹配程度，自适应调整置信度。本发明提高了数据关联结果的准确性，更好地满足了用户的商业需求，提高了商业平台的智能管理效率。
-
公开(公告)号：CN118468858B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410923978.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06Q30/0241
Abstract: 本申请涉及文本处理技术领域，具体涉及一种广告语料违禁词处理方法及系统，该方法包括：基于广告语料文本中各汉字的笔画信息确定各汉字的汉字字形拆解矩阵，分析各汉字的汉字字形拆解矩阵中元素的稀疏性及各汉字在广告语料文本中的出现频次，得到广告语料文本中各汉字的违禁词隐藏干扰系数，分析汉字词汇中不同汉字的汉字字形拆解矩阵的差异，得到各汉字词汇的前后分歧系数，结合前后分歧系数及汉字词汇中各汉字的违禁词隐藏干扰系数得到各汉字词汇的分词词汇嵌入评估系数，利用神经网络模型完成广告语料违禁词的处理。提高了广告语料中违禁词检测的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118467741A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410912377.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/383 , G06F16/36 , G06F40/242 , G06F18/231
Abstract: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种数据违规风险智能检测方法及系统，包括：通过处理各类数据获取包含的文字信息，将识别后的文字信息与违禁词库内的词进行比对，得到数据违规检测结果，在比对过程中通过对所有违禁字进行层次聚类，获取不同违禁词之间共现率，得到目标层，对目标层中每个类簇的违禁字排序，以构建第一字典，根据字符在第一字典中的次序的差异，将字符与违禁词数据库进行对比。本发明提高了文字信息中的违禁字和非违禁字之间的差异，提高了对文字信息中的字符与违禁词数据库中的违禁字进行对比的效率，提高了数据违规风险检测结果的及时性。
-
公开(公告)号：CN118229329A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410441159.0
申请日：2024-04-12
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明涉及数字营销技术领域，具体涉及一种数字营销一站式平台及方法，包括：控制终端，是系统的主控端，用于发出执行命令；监测模块，用于监测数字营销平台实时产生的交易订单，对交易订单信息进行采集；统计模块，用于遍历监测模块中采集到的交易订单信息，基于交易订单信息统计各类交易订单对应商品的热度；本发明通过数字营销平台中实时产生的交易订单信息采集，对各类交易订单对应商品进行热度统计，在以热度统计结果为数字营销平台带来首页推送商品带来迭代，使数字营销平台首页推送的商品呈多元化，为平台用户带来更佳的购物体验，提升热门商品的曝光率，并确保数字营销平台能够带来更高的收益。
-
公开(公告)号：CN119579259A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510139502.0
申请日：2025-02-08
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明提出了一种智能优化广告投放方法，属于投放广告渠道策略技术领域，通过多维用户特征提取、双塔模型匹配、多头自注意力机制增强用户与广告交互，精准计算广告匹配得分，并结合多触点归因模型评估广告对GMV的贡献；通过逻辑回归二分类模型预测广告转化率，结合用户终身价值模型评估用户付费能力，构建ROI预测模型优化广告预算分配；实时监控广告效果和ROI，动态调整投放策略，确保广告投放的高效性和可持续性。本发明实现了精准用户匹配、高效成本控制和全局优化，提升了广告商的投资回报率和用户长期价值，确保广告投放的灵活性和适应性，为广告商提供了透明、可解释的投放解决方案。
-
公开(公告)号：CN119578904A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510134641.4
申请日：2025-02-07
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q10/0635
Abstract: 本发明涉及一种企业风险监测方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：采集多维企业风险特征数据并对多维企业风险特征数据进行预处理；基于多维企业风险特征数据分别计算企业的财务风险评分、市场风险评分、运营风险评分、法律与合规风险评分以及环境与社会风险评分并对各评分进行加权求和得到企业的综合风险评分；构建风险评分修正模型，通过风险评分修正模型对企业的综合风险评分进行修正，得到修正后的企业风险评分；构建多个企业风险等级，每个风险企业等级对应一个企业风险评分区间，根据修正后的企业风险评分所在区间判断当前企业的风险等级，并根据风险等级采取对应措施。
-
公开(公告)号：CN119359378A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411960284.9
申请日：2024-12-30
Applicant: 厦门众联世纪股份有限公司
IPC: G06Q30/0242 , G06Q30/0273 , G06Q30/0251 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了基于机器学习及用户行为的广告预算分配方法及系统，所述方法包括以下步骤：收集用户的历史行为数据，通过特征工程提取所述历史行为数据的特征数据；构建用户概率预测模型，使用所述特征数据对模型进行训练；在广告投放的过程中，采集用户的实时行为数据，将实时行为数据输入训练好的模型，预测用户点击广告概率及用户购买广告商品概率；构建融合模型，融合模型根据用户点击广告概率及用户购买广告商品概率计算用户的转化率，根据投放渠道计算渠道转化率；根据投放渠道的历史数据，分配初步广告预算；基于渠道转化率动态调整投放渠道的初步广告预算。本发明可实现广告预算的精准化分配，以及提升广告的总体转化效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.033 seconds)
