一种基于EMC-EMI的自适应射频信号数据处理设备

    公开(公告)号:CN113648051B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110930183.7

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明提出一种基于EMC‑EMI的自适应射频信号数据处理设备,该设备响应于射频信号,进行分割和预处理;对于分割后的信号进行希尔伯特‑黄变换,获取对应窗口阶段的电磁信号时频特征;计算EMC功率、EMI射频能量和模式,以及射频信噪模式,与对应的阈值进行比较,获得消融与切割、凝血与热量控制窗口阶段内的刀头状态,包括触碰金属短路、过热和过载;进行自适应调整射频消融设备的能量参数或者提示用户调整射频消融设备的能量参数。本发明的设备能够根据射频发射的信噪模态和模式识别定性定量地检测、分类瞬时和动态的射频等离子体,对刀头的实际状态进行感知,进行自适应控制或者提示用户调整操作。

    一种基于EMC-EMI的自适应射频信号数据处理方法及设备

    公开(公告)号:CN113648051A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110930183.7

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 本发明提出一种基于EMC‑EMI的自适应射频信号数据处理方法及设备,包括:处理器响应于射频信号,进行分割和预处理;对于分割后的信号进行希尔伯特‑黄变换,获取对应窗口阶段的电磁信号时频特征;计算EMC功率、EMI射频能量和模式,以及射频信噪模式,与对应的阈值进行比较,获得消融与切割、凝血与热量控制窗口阶段内的刀头状态,包括触碰金属短路、过热和过载;进行自适应调整射频消融设备的能量参数或者提示用户调整射频消融设备的能量参数。本发明根据射频发射的信噪模态和模式识别定性定量地检测、分类瞬时和动态的射频等离子体,对刀头的实际状态进行感知,进行自适应控制或者提示用户调整操作。

    一种基于人工智能的射频消融参数优化和信息合成方法及系统

    公开(公告)号:CN113456213A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110932338.0

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 一种基于人工智能的射频消融参数优化和信息合成方法及系统,该方法应用于射频消融控制器,包括处理器和人工智能模块;射频消融控制器的处理器响应于样本数据,进行预处理并发送至人工智能模块;人工智能模块根据预处理后的样本数据以及针对样本数据的射频消融控制参数建立人工神经网络模型;处理器响应于等离子刀上各传感器采集的信号,进行预处理;人工智能模块将预处理后的传感器数据导入人工神经网络模型进行分析和融合,得到射频消融控制参数。本发明根据环境参数,结合人工神经网络,可以提供病灶组织的位置、消融范围大小等信息,有助于医生判断病灶组织的情况和控制消融过程中的能量传输,有助于减小二次创伤。

    一种基于人工智能的射频消融参数优化和信息合成方法及系统

    公开(公告)号:CN113456213B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110932338.0

    申请日:2021-08-13

    Abstract: 一种基于人工智能的射频消融参数优化和信息合成方法及系统,该方法应用于射频消融控制器,包括处理器和人工智能模块;射频消融控制器的处理器响应于样本数据,进行预处理并发送至人工智能模块;人工智能模块根据预处理后的样本数据以及针对样本数据的射频消融控制参数建立人工神经网络模型;处理器响应于等离子刀上各传感器采集的信号,进行预处理;人工智能模块将预处理后的传感器数据导入人工神经网络模型进行分析和融合,得到射频消融控制参数。本发明根据环境参数,结合人工神经网络,可以提供病灶组织的位置、消融范围大小等信息,有助于医生判断病灶组织的情况和控制消融过程中的能量传输,有助于减小二次创伤。

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