临床麻醉科用的多功能诊疗箱

    公开(公告)号:CN112972007B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202110176359.4

    申请日:2021-02-07

    Abstract: 本发明提供一种临床麻醉科用的多功能诊疗箱,包括:壳体、第一封门和第二封门,本发明提供一种临床麻醉科用的诊疗箱,用以提供一种能够在临床麻醉科使用的多功能诊疗箱,进一步实麻醉科在手术麻醉过程中既可以方便的从所述诊疗箱内进行拿取手术器械,还可以根据诊疗箱内的除颤仪和制氧机进行除颤并输氧的目的,提高了急诊抢救过程中能便于医生快速的进行抢救工作,进而提高抢救效率,从而减少病人的死亡率。

    临床麻醉科用的多功能诊疗箱

    公开(公告)号:CN112972007A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110176359.4

    申请日:2021-02-07

    Abstract: 本发明提供一种临床麻醉科用的多功能诊疗箱,包括:壳体、第一封门和第二封门,本发明提供一种临床麻醉科用的诊疗箱,用以提供一种能够在临床麻醉科使用的多功能诊疗箱,进一步实麻醉科在手术麻醉过程中既可以方便的从所述诊疗箱内进行拿取手术器械,还可以根据诊疗箱内的除颤仪和制氧机进行除颤并输氧的目的,提高了急诊抢救过程中能便于医生快速的进行抢救工作,进而提高抢救效率,从而减少病人的死亡率。

    一种临床麻醉科用便于携带的诊疗箱

    公开(公告)号:CN109771047A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910203691.8

    申请日:2019-03-18

    Abstract: 本发明属于医疗设备技术领域,尤其是一种临床麻醉科用便于携带的诊疗箱,针对现有的临床麻醉科用诊疗箱结构简单、功能单一、携带不方便问题,现提出以下方案,包括壳体,所述壳体的底部四角均开设有竖直设置的圆形孔,且四个圆形孔的内部均安装有支撑装置,所述壳体的内部放置有箱体,且箱体的两侧均通过搭扣锁与壳体稳固连接,所述箱体的两侧中部均开设有圆形通孔。本发明在取用药品和工具时箱体和壳体可以快速分离,使得箱体可以单独背负移动,使得诊疗箱携带方便快捷,可以有效的避免箱体内部的诊疗工具受到污染,使得诊疗箱内部具有消毒功能,方便医护人员取用诊疗药箱和诊疗工具箱内部的药剂和工具,为医护人员带来极大的便利。

    一种高精度的励磁涌流波形的识别与分类方法

    公开(公告)号:CN119577592A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411520100.7

    申请日:2024-10-29

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供了一种高精度的励磁涌流波形的识别与分类方法,属于电子信息技术领域。解决了现有方法难以精准识别复杂励磁波形的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1,基于预处理后的数据,选择9个特征变量;S2,针对9个特征变量,利用U检验进行一轮特征筛选;S3,利用共线性检验与特征重要性排序进行二轮特征筛选;S4,基于RandomForest,GradientBoosting和Light‑GBM,构建软投票集成分类器;S5,基于软投票集成分类器,进行励磁波形分类。本发明的有益效果为:能够准确识别励磁波形并对其进行分类。

    一种雨刮器控制系统及控制方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119459590A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411570885.9

    申请日:2024-11-06

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种雨刮器控制系统及控制方法,其系统包括单片机,所述单片机分别电性连接有LCD显示器、按键模块、雨量感应模块和电机驱动芯片,所述按键模块包括第一按键、第二按键、第三按键和第四按键,所述雨量感应模块包括湿度传感器和模数转换器,所述电机驱动芯片电性连接有步进电机,所述步进电机的输出端连接有雨刮器;其控制方法包括手动控制方法和自动控制方法。本发明能根据雨量大小来自动调节雨刮器的速度,提高了行驶安全。

    一种基于遗传算法的抽水蓄能电站调度方法

    公开(公告)号:CN102780235A

    公开(公告)日:2012-11-14

    申请号:CN201210273392.X

    申请日:2012-08-02

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的抽水蓄能电站调度方法,是在火电机组机组组合结果的基础上,对抽蓄电站进行优化调度,所建立的抽蓄电站最优调度模型是一个包含离散变量和连续变量的优化问题。离散变量为抽蓄电站在各调度区间的工作状态(发电或者抽水);连续变量为抽蓄电站在各调度区间的发电/抽水功率。该方法在火电机组机组组合的基础上,对抽蓄电站进行优化调度,既考虑了负荷特性又考虑了抽蓄电站和常规火电机组的技术特性,通过构建调度模型,提高抽蓄电站经济效益和社会效应。

    一种基于机器学习的足底图像智能标定方法

    公开(公告)号:CN112116016A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202011020788.4

    申请日:2020-09-25

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明适用于神经网络模型技术领域,提供了一种基于机器学习的足底图像智能标定方法,通过依次采集足底图像,人工对足底图像进行反射区标定,将人工标定的图像数据作为训练数据发送到图像标定模型,图像标定模型根据训练数据进行训练,得到训练后的图像标定模型,采集待测足底图像,将待测足底图像发送到训练好的图像标定模型进行标定,输出反射区标定结果,从而能够快速对待测足底图像进行反射区标定,操作方便,并且工作效率高,节约了人力成本。

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