公开(公告)号：CN110507659A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910822127.4

申请日：2019-09-02

Applicant: 南通大学附属医院

Inventor： 柯开富 ,  沈加兵 ,  曹茂红 ,  梁晶晶

IPC: A61K31/5575 ,  A61P7/02 ,  A61P9/10

Abstract: 本发明提供了前列腺素E1在制备脑出血的药物中的应用，属于生物医药技术领域。与现有技术相比，本发明通过PGE1治疗脑出血，与NaCl空白对照治疗组比较：脑出血病人预后功能学明显改善；脑出血小鼠的运动能力恢复及神经功能改善得到明显提高，脑出血小鼠脑血肿周围组织凋亡神经细胞数目显著降低、存活神经细胞数目显著增加，星形胶质细胞的增殖、小胶质细胞的活化以及氧化应激反应得到明显抑制；同时PGE1在体外实验，可以减少细胞活力的降低、LDH的释放以及神经元的凋亡。

公开(公告)号：CN117637154A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202410114027.7

申请日：2024-01-27

Applicant: 南通大学附属医院

Inventor： 张元媛 ,  王玉琴 ,  成亚琴 ,  柯开富

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/243 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于优化算法的神经内科重症指标预测方法及系统，涉及神经内科技术领域，该神经内科重症指标方法包括以下步骤：S1、设定神经内科的重症指标，并利用相关性分析与随机森林算法结合的方式从医学数据库中提取与重症指标相关的生理因素；S2、获取患者的基本信息以及基于生理因素检测得到的病历信息；S3、选取生理因素构建训练集与测试集，利用混沌灰狼优化算法优化在线序列极限学习机建立指标预测模型；S4、将病历信息作为模型输入并进行标准化处理。本发明通过设结合相关性分析与随机森林算法进行生理因素分析，再采用混沌灰狼优化算法优化在线序列极限学习机，有效提高了指标预测模型的准确性和泛化能力。

公开(公告)号：CN117637154B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410114027.7

申请日：2024-01-27

Applicant: 南通大学附属医院

Inventor： 张元媛 ,  王玉琴 ,  成亚琴 ,  柯开富

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/243 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于优化算法的神经内科重症指标预测方法及系统，涉及神经内科技术领域，该神经内科重症指标方法包括以下步骤：S1、设定神经内科的重症指标，并利用相关性分析与随机森林算法结合的方式从医学数据库中提取与重症指标相关的生理因素；S2、获取患者的基本信息以及基于生理因素检测得到的病历信息；S3、选取生理因素构建训练集与测试集，利用混沌灰狼优化算法优化在线序列极限学习机建立指标预测模型；S4、将病历信息作为模型输入并进行标准化处理。本发明通过设结合相关性分析与随机森林算法进行生理因素分析，再采用混沌灰狼优化算法优化在线序列极限学习机，有效提高了指标预测模型的准确性和泛化能力。