公开(公告)号：CN117637154A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202410114027.7

申请日：2024-01-27

Applicant: 南通大学附属医院

Inventor： 张元媛 ,  王玉琴 ,  成亚琴 ,  柯开富

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/243 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于优化算法的神经内科重症指标预测方法及系统，涉及神经内科技术领域，该神经内科重症指标方法包括以下步骤：S1、设定神经内科的重症指标，并利用相关性分析与随机森林算法结合的方式从医学数据库中提取与重症指标相关的生理因素；S2、获取患者的基本信息以及基于生理因素检测得到的病历信息；S3、选取生理因素构建训练集与测试集，利用混沌灰狼优化算法优化在线序列极限学习机建立指标预测模型；S4、将病历信息作为模型输入并进行标准化处理。本发明通过设结合相关性分析与随机森林算法进行生理因素分析，再采用混沌灰狼优化算法优化在线序列极限学习机，有效提高了指标预测模型的准确性和泛化能力。

公开(公告)号：CN117637154B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410114027.7

申请日：2024-01-27

Applicant: 南通大学附属医院

Inventor： 张元媛 ,  王玉琴 ,  成亚琴 ,  柯开富

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G06F18/243 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于优化算法的神经内科重症指标预测方法及系统，涉及神经内科技术领域，该神经内科重症指标方法包括以下步骤：S1、设定神经内科的重症指标，并利用相关性分析与随机森林算法结合的方式从医学数据库中提取与重症指标相关的生理因素；S2、获取患者的基本信息以及基于生理因素检测得到的病历信息；S3、选取生理因素构建训练集与测试集，利用混沌灰狼优化算法优化在线序列极限学习机建立指标预测模型；S4、将病历信息作为模型输入并进行标准化处理。本发明通过设结合相关性分析与随机森林算法进行生理因素分析，再采用混沌灰狼优化算法优化在线序列极限学习机，有效提高了指标预测模型的准确性和泛化能力。

公开(公告)号：CN109248405A

公开(公告)日：2019-01-22

申请号：CN201810988323.4

申请日：2018-08-28

Applicant: 南通大学附属医院

Inventor： 张元媛 ,  陈翔 ,  成亚琴 ,  王玉琴 ,  张小培

IPC: A63B23/04 ,  A63B23/12 ,  A63B21/05 ,  A63B21/055

Abstract: 本发明公开了一种神经内科专用可调式四肢康复器，包括底座，底座底部固定安装有带刹车的万向轮，底座上方设置手臂康复装置和腿部康复装置，手臂康复装置包括座椅、牵引轮、牵引绳和压缩弹簧，底座一侧设置挡板，底座表面设置滑轨，座椅底部固定安装有与滑轨相匹配的滑块，挡板与滑块之间安装多组压缩弹簧，底座上还垂直安装有立柱，立柱上端安装牵引轮，牵引绳一端固定在滑块侧壁，另一端穿过牵引轮连接拉环，腿部康复装置包括支架、旋转平台和腿托，本发明能够对患者手臂、腿部的康复训练，通过对手臂和腿部的循环往复的拉伸，提高康复效率；能够加快患者的康复效果；采用的旋转平台能够实现360°任意旋转，方便患者在不同的角度进行康复锻炼。