公开(公告)号：CN114627381B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210426001.7

申请日：2022-04-21

Applicant: 南通大学

Inventor： 邵叶秦 ,  周昆阳 ,  李泽漩 ,  宋锦伟 ,  刘江 ,  龚巧云 ,  高瞻 ,  施佺

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096 ,  G06N3/042 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于改进半监督学习的电瓶车头盔识别方法，包含以下步骤：S1、通过相机拍摄各种场景下电瓶车驾驶员戴头盔的图片，制作电瓶车头盔数据集，并对数据进行增强；S2、使用Faster‑RCNN作为头盔识别模型，半监督学习的基本流程采用教师‑学生模型，训练头盔识别模型；S3、对半监督学习方法进行改进，并对改进后的模型进行训练；S4、使用训练好的学生模型进行电瓶车头盔识别。与现有电瓶车头盔识别方法相比，本发明提出改进的半监督学习方法，相比于传统的半监督学习模型，本发明的方法准确率更高，且不会增加推理时间。本发明的模型能够适应不同场景、不同天气下的电瓶车头盔检测，模型的实用性和泛化性更好。

公开(公告)号：CN114627381A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210426001.7

申请日：2022-04-21

Applicant: 南通大学

Inventor： 邵叶秦 ,  周昆阳 ,  李泽漩 ,  宋锦伟 ,  刘江 ,  龚巧云 ,  高瞻 ,  施佺

IPC: G06V20/10 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于改进半监督学习的电瓶车头盔识别方法，包含以下步骤：S1、通过相机拍摄各种场景下电瓶车驾驶员戴头盔的图片，制作电瓶车头盔数据集，并对数据进行增强；S2、使用Faster‑RCNN作为头盔识别模型，半监督学习的基本流程采用教师‑学生模型，训练头盔识别模型；S3、对半监督学习方法进行改进，并对改进后的模型进行训练；S4、使用训练好的学生模型进行电瓶车头盔识别。与现有电瓶车头盔识别方法相比，本发明提出改进的半监督学习方法，相比于传统的半监督学习模型，本发明的方法准确率更高，且不会增加推理时间。本发明的模型能够适应不同场景、不同天气下的电瓶车头盔检测，模型的实用性和泛化性更好。