公开(公告)号：CN109637128A

公开(公告)日：2019-04-16

申请号：CN201811532341.8

申请日：2018-12-14

Applicant: 南通大学

Inventor： 曹阳 ,  沈琴琴 ,  王玥 ,  黄悦 ,  刘恒孜

IPC: G08G1/01 ,  G06F17/50

CPC classification number: G08G1/0104 ,  G06F17/5036 ,  G08G1/0125 ,  G08G1/0137

Abstract: 本发明公开了一种基于Markov的灰色Verhulst短时交通流预测方法：S1、基于原始交通流量序列建立灰色Verhulst模型，得出原始交通流量预测值；S2、利用倒数变换和最小二乘法对原始交通流量预测值进行改进，得出初始预测值；S3、利用Markov链对初始预测值的残差进行修正，得到最终预测值。本发明将原始交通流量预测值作为待定参数，再利用倒数变换和最小二乘法求对公式中的初值进行改进，得交通流量的初始预测值，使其预测的偏差达到最小，保证预测结果的准确性和有效性；最后利用Markov链对预测所得到的残差进行修正，一方面有利于提高模型的精度，另一方面能够大大提高最终预测结果的精确性，从而为实际短时交通流的计算提供准确有效的参照基础。

公开(公告)号：CN109637128B

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN201811532341.8

申请日：2018-12-14

Applicant: 南通大学

Inventor： 曹阳 ,  沈琴琴 ,  王玥 ,  黄悦 ,  刘恒孜

IPC: G08G1/01 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于Markov的灰色Verhulst短时交通流预测方法：S1、基于原始交通流量序列建立灰色Verhulst模型，得出原始交通流量预测值；S2、利用倒数变换和最小二乘法对原始交通流量预测值进行改进，得出初始预测值；S3、利用Markov链对初始预测值的残差进行修正，得到最终预测值。本发明将原始交通流量预测值作为待定参数，再利用倒数变换和最小二乘法求对公式中的初值进行改进，得交通流量的初始预测值，使其预测的偏差达到最小，保证预测结果的准确性和有效性；最后利用Markov链对预测所得到的残差进行修正，一方面有利于提高模型的精度，另一方面能够大大提高最终预测结果的精确性，从而为实际短时交通流的计算提供准确有效的参照基础。