公开(公告)号：CN119515891A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411263195.9

申请日：2024-09-10

Applicant: 南通大学

Inventor： 张典 ,  马磊 ,  沈晓燕 ,  王朝欣 ,  韩劲聪

IPC: G06T7/11 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于Swin‑PSAxialNet的脑瘤MRI图像分割方法，针对脑肿瘤多模态核磁共振成像精准分割。算法提出了一种新颖的基于AxialNet与Params共享策略相结合的PSAA特征提取块，同时采取多尺度图像融合方法获取细节信息与空间特征信息。采用三维通道k，q上下文共享进行Axis计算能以较低的计算量达到很好的学习效果，全局特征信息丰富。具有高度语义聚合的网络分别对前景与GT语义建模相关性并通过对特征向量软聚合进一步提高分割精度。本发明还设计了一种基于双损失函数结合的方法，为模型特供更为准确的判别标准。网络能在保证训练精度同时保持较低的Params和FLOPs达到最优性能。