公开(公告)号：CN118522467B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410977898.1

申请日：2024-07-22

Applicant: 南通大学

Inventor： 郭青青 ,  李中专 ,  陈永芳 ,  宗烜逸 ,  程实 ,  沈晓红

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/243 ,  G06N5/01 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06T5/70 ,  G06T5/20 ,  G06T5/40 ,  G06T5/90 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及健康数据分析技术领域，具体为一种消化道健康数据分析方法及系统，包括以下步骤，基于消化道内镜图像数据，通过高斯滤波器，对图像进行去噪处理，并利用直方图均衡化，增强图像对比度，应用卷积神经网络，通过卷积层、ReLU激活层和池化层的组合，从图像中提取视觉特征，生成视觉特征数据。本发明，通过结合卷积神经网络与Faster R‑CNN，提高了病变区域检测的准确性和速度，实现快速精准识别，长短期记忆网络分析时间序列数据，预测病情发展，支持早期诊断，随机森林算法识别异常模式，增强疾病预警，拓扑数据分析揭示病变结构和关联，结合医学知识图谱的决策树算法提供个性化治疗建议，考虑综合效益和风险，实现更精准、个性化的诊疗。