公开(公告)号：CN113063778A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110258699.1

申请日：2021-03-10

Applicant: 南通大学

Inventor： 陈怡洋 ,  季菊玲 ,  吴辉群 ,  陈岗

IPC: G01N21/84 ,  G01N1/28 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种应用于AI识别的胸水单体癌细胞制备方法，包括如下步骤：S1、配制肺癌单细胞分离液；S2、制备液基细胞片；S3、基于AI系统，检测出肺腺癌细胞液基制片的病理扫描图像中的细胞区域，利用VGG 16深度卷积神经网络模型，结合迁移学习技术，对检测出的细胞区域进行胸水单体癌细胞识别。本发明将大多数癌细胞分散成单体，再进行液基细胞制片，既保留其完整性和形态学特征，而且便于进一步检测，本发明应用于AI细胞病理诊断，相应地，在癌细胞生物学研究（如细胞培养、侵袭试验、单细胞分析等）、临床检测、药敏试验以及疗效分析等方面，亦具有良好的应用前景。

公开(公告)号：CN113063778B

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202110258699.1

申请日：2021-03-10

Applicant: 南通大学

Inventor： 陈怡洋 ,  季菊玲 ,  吴辉群 ,  陈岗

IPC: C12N5/09

Abstract: 本发明提供一种应用于非诊断目的的AI识别的胸水单体癌细胞制备方法，包括如下步骤：S1、配制肺癌单细胞分离液；S2、制备液基制片；S3、基于AI系统，检测出肺腺癌细胞液基制片的病理扫描图像中的细胞区域，利用VGG 16深度卷积神经网络模型，结合迁移学习技术，对检测出的细胞区域进行胸水单体癌细胞识别。本发明将大多数癌细胞分散成单体，再进行液基细胞制片，既保留其完整性和形态学特征，而且便于进一步检测，本发明应用的AI细胞病理诊断，相应地，在癌细胞生物学研究（如细胞培养、侵袭试验、单细胞分析等）、临床检测、药敏试验以及疗效分析等方面，亦具有良好的应用前景。