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公开(公告)号：CN118351188A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410562121.9
申请日：2024-05-08
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/73 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及康复运动技术领域，尤其涉及一种面向复杂康复运动视频序列3D人体姿态估计方法，包括：S1：将视频逐帧进行拆分，获得每一帧的彩色图像，一帧内图像不满足有运动人员出现的条件，将在该步骤被直接剔除；S2：拆分并筛选好的彩色图片，将按照一个批次大小的彩色图片输入三维姿态估计模块，逐批次生成三维姿态；S3：将生成的三维姿态重新组合成视频序列，视频帧率按照需求决定，默认设置为每秒30帧。本发明能够将人体骨骼化，并从三维视角精准衡量人体在空间内的运动轨迹，为精准辅助康复治疗奠定基础。本发明为完全无接触，不会给康复人员带来任何的额外负担，进而对康复人员的表现带来人为的影响。
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公开(公告)号：CN117766097A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311781585.0
申请日：2023-12-22
Applicant: 南通大学
IPC: G16H20/30 , G16H30/40 , G06T7/00 , G06T7/246 , G06V40/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的康复运动系统，包括图像采集与增强模块、姿态分离模块、数据优化模块和康复指标模块；图像采集与增强模块同时获取深度图片和彩色图片，使用深度图片在光照不良情况下增强彩色图像；姿态分离模块基于本发明提出的DS‑Pose算法，实现粗特征到细特征的转变；数据优化模块针对二维骨架的飘动导致的深度不准问题提出了二阶段的DS‑filter全局修正算法，不仅能优化最开始的数据，同时能够监督运动全过程的变换；通过康复指标模块无接触获得康复过程中的角度、横向位移、高度、速度等指标量，避免复杂的硬件检测设备给康复人员在训练中带来负担，影响实际表现，同时无接触也规避了一些可能的二次损伤。
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公开(公告)号：CN118230311B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410358312.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种高位视频下的车牌检测识别改进方法，包括：首先，采用高清智慧摄像头获取停车路段的图像信息，利用LPD‑YOLOv8算法对图像信息进行处理，初步检测并框选出车牌区域；其次，对提取到的车牌区域进行图像预处理；最后，使用改进的LPR‑NET算法对校正后的车牌图像进行识别，将识别得到的车牌图像信息上传至后台。本发明提出的方法架构轻量化，方法新颖，仅需一部高清智慧摄像头即可部署。相较于传统方法，该方法在检测速度和识别精度方面均取得显著提升，为城市道路路侧停车管理提供了高效而准确的车牌识别解决方案。
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公开(公告)号：CN118230311A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410358312.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种高位视频下的车牌检测识别改进方法，包括：首先，采用高清智慧摄像头获取停车路段的图像信息，利用LPD‑YOLOv8算法对图像信息进行处理，初步检测并框选出车牌区域；其次，对提取到的车牌区域进行图像预处理；最后，使用改进的LPR‑NET算法对校正后的车牌图像进行识别，将识别得到的车牌图像信息上传至后台。本发明提出的方法架构轻量化，方法新颖，仅需一部高清智慧摄像头即可部署。相较于传统方法，该方法在检测速度和识别精度方面均取得显著提升，为城市道路路侧停车管理提供了高效而准确的车牌识别解决方案。
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