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公开(公告)号：CN117670134B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311700738.4
申请日：2023-12-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于空气质量监测技术领域，具体涉及一种空气污染物观测站点布局评价方法。包括：步骤1、基于空间代表性计算方法，综合考虑污染物浓度是否达标的情况，计算出污染物观测站点空间代表范围；步骤2、空气污染物观测站点分布冗余度的综合评估；步骤3、城市内所有站点空气污染物空间覆盖比例综合评估；步骤4、城市内所有站点空气污染物人口覆盖比例综合评估；步骤5、城市内所有站点不同空气污染物空间代表性评估结果一致性；步骤6、构建空气污染物观测站点布局定量评价指标。本发明综合考虑污染物浓度是否达标的情况，计算出污染物观测站点空间代表范围；融合不同污染物的空间代表性评估结果，对空气污染物观测站点布局进行定量评估。
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公开(公告)号：CN117670134A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311700738.4
申请日：2023-12-12
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于空气质量监测技术领域，具体涉及一种空气污染物观测站点布局评价方法。包括：步骤1、基于空间代表性计算方法，综合考虑污染物浓度是否达标的情况，计算出污染物观测站点空间代表范围；步骤2、空气污染物观测站点分布冗余度的综合评估；步骤3、城市内所有站点空气污染物空间覆盖比例综合评估；步骤4、城市内所有站点空气污染物人口覆盖比例综合评估；步骤5、城市内所有站点不同空气污染物空间代表性评估结果一致性；步骤6、构建空气污染物观测站点布局定量评价指标。本发明综合考虑污染物浓度是否达标的情况，计算出污染物观测站点空间代表范围；融合不同污染物的空间代表性评估结果，对空气污染物观测站点布局进行定量评估。
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公开(公告)号：CN116844222A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310308786.2
申请日：2023-03-27
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度摄影技术的平衡木游戏反馈系统及反馈方法，方法包含以下步骤：Step1、通过深度摄像相机拍摄体操运动员平衡木训练时各种动作的照片，制作运动员动作数据集，并对数据做增强处理；Step2、使用nnformer作为体操运动员加分动作分割模型，采用监督学习训练动作分割模型；Step3、对监督学习方法进行改进，并对改进后的模型进行训练；Step4、使用训练好的子模型进行图像分割。Step5、结合游戏反馈系统，进行动作智能评分修正。本发明提出改进的监督学习方法，结合计算机视觉，准确率更高，且不会增加推理时间，模型的实用性和泛化性更高。且本发明结合游戏反馈系统，可以增加运动员训练趣味，并可以应用于生活中。
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公开(公告)号：CN118447244A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410535284.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于多尺度卷积和Mamba结构的脑肿瘤图像分割方法，属于MRI图像分割技术领域。解决了现有方法对脑肿瘤MRI图像的细节特征提取不足和计算量大的技术问题。其技术方案为：该方法使用训练集和验证集训练MambaBTS网络，得到脑肿瘤图像分割模型；MambaBTS网络为Unet网络作为基础网络，在Unet网络的每个下采样层中采用多尺度聚合编码器；多尺度聚合编码器包括残差提取模块、MambaLayer模块；脑肿瘤图像分割模型对测试集进行预测并输出对脑肿瘤区域分割的结果。本发明的有益效果为引入状态空间模型，减小计算量，并引入串级残差多尺度卷积模块提升细节特征的识别能力。
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