公开(公告)号：CN117376583B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202311201900.8

申请日：2023-09-18

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘畅 ,  白鹤鸣 ,  姜芮芮 ,  张佳琳 ,  王振国

IPC: H04N19/587 ,  H04N19/59 ,  H04N19/85 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向高帧率视频的可回溯帧率转换模型构建方法，属于视频帧率转换技术领域。解决了现有帧率转换技术将帧率上、下变换割裂处理所引发的难以对视频源进行真实回溯的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、对高帧率视频与低帧率视频之间的帧率转换关系进行建模；S2、从包含视频信息特征的两个基本维度空间维度和时间维度提取时空特征，并进行多元时空特征的融合；S3、从时间以及空间两个层面设计目标损失函数；S4、构建面向高帧率视频的可回溯帧率转换模型。本发明的有益效果为：本发明可在受限带宽下，实现以多元时空特征为指导的高帧率视频的帧率转换，进而实现高帧率视频的可回溯压缩与高质量重建。

公开(公告)号：CN116489333A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310365077.8

申请日：2023-04-07

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘畅 ,  白鹤鸣 ,  姜芮芮 ,  张佳琳 ,  王振国

IPC: H04N13/161 ,  H04N19/597 ,  H04N19/14 ,  H04N19/107

Abstract: 本发明提供了一种面向深度图编码单元划分的边缘分类模型构建方法，属于基于3D‑HEVC的三维视频编码技术领域。解决了3D‑HEVC中深度图帧内编码单元深度选择复杂度高的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、分析编码单元边缘复杂度和编码单元深度之间的关系；S2、构建面向编码单元深度快速选择的深度图边缘分类DEC‑CNN模型；S3、将DEC‑CNN模型嵌入到3D‑HEVC的测试平台HTM‑16.0；S4、制定基于边缘复杂度分类的深度图帧内编码单元深度快速选择方法流程图。本发明的有益效果为：本发明不仅可用于主视点，还可用于辅助视点，在保证合成后虚拟视点质量的同时，可节省72.5％的编码时间。

公开(公告)号：CN113536577A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110823707.2

申请日：2021-07-21

Applicant: 南通大学 ,  南通先进通信技术研究院有限公司

Inventor： 白鹤鸣

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于空间代表性的PM2.5观测站点优化布局方法，包含以下步骤：S0，计算每个网格点内PM2.5观测站点的空间代表性；S1，对网格集合内所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性降序排列，并将排名第一的网格点放在目标集合并且从网格集合中删除；S2，对目标集合中所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性取并集，将网格集合内所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性去掉并集部分；S3，对网格集合内所有网格点更新后的PM2.5观测站点的空间代表性重复步骤S1和S2,直至目标集合中的所有网格点对应的PM2.5观测站点的空间代表性覆盖的人口比例达到预设的人口覆盖阈值。本发明优化布局方法获得的PM2.5观测站点空间代表性所覆盖的人口比例可以达到较高水平。

公开(公告)号：CN112214877A

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202010965702.9

申请日：2020-09-15

Applicant: 南通大学 ,  南通先进通信技术研究院有限公司

Inventor： 白鹤鸣 ,  王康 ,  王理 ,  张远鹏

IPC: G06F30/20 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明提供了一种基于量化指标的PM2.5反演方法，包括如下步骤：S10数据采集及预处理；S20多源数据融合；S30构建PM2.5的量化指标K；S40构建PM2.5反演模型，以及S50通过所述PM2.5反演模型获取最终的PM2.5的浓度。本发明的一种基于量化指标的PM2.5反演方法，将气象数据、卫星数据以及PM2.5排放数据结合获得综合量化指标，通过量化指标构建PM2.5反演模型，使用所述反演模型对反演PM2.5的浓度，与现有技术相比大大降低了运行成本、提高了空间覆盖率及反演精度。

公开(公告)号：CN111983144A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010811279.7

申请日：2020-08-13

Applicant: 南通大学 ,  南通先进通信技术研究院有限公司

Inventor： 白鹤鸣 ,  王理 ,  吴媛媛 ,  刘伟 ,  张远鹏

IPC: G01N33/00 ,  G01W1/02

Abstract: 本发明提供了一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法，包括如下步骤：S10采集地面站点观测的空气污染数据以及气象要素数据；S20数据处理，将所述空气污染数据以及所述气象要素数据取日均值，根据地面观测站点的位置和日期，获得所述空气污染数据与所述气象要素数据的融合数据；以及S30将所述融合数据分解为空气污染短期分量、空气污染基线分量、气象要素短期分量以及气象要素基线分量；利用多元线性逐步回归，获得气象与排放对空气质量贡献的评估效果。本发明的一种气象与排放对空气质量贡献的评估方法，使用气象要素数据以及污染数据对空气质量变化分析提供了一种定量评估方法，可为环境管理部门对污染减排提供科学依据。

公开(公告)号：CN119807812A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411829676.1

申请日：2024-12-12

Applicant: 南通大学

Inventor： 白鹤鸣 ,  陈嘉焌 ,  周豪 ,  杨峰

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/2321 ,  G06F16/29 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于生态环境保护技术领域，具体涉及一种大范围重大空气污染识别方法。本发明提出了一种大范围重大空气污染识别方法，包括以下步骤：步骤1、数据收集和预处理；步骤2、基于DBSCAN算法初步识别污染事件的空间范围；步骤3、识别污染事件边界；步骤4、识别重大污染事件的持续时间；步骤5、重大污染事件分类。本发明的目的在于提供一种大范围重大空气污染识别方法，旨在可有效识别重大污染事件的范围和时段。

公开(公告)号：CN117196947B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311149651.2

申请日：2023-09-06

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘畅 ,  白鹤鸣 ,  姜芮芮 ,  张佳琳 ,  王振国

IPC: G06T3/4053 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开了一种面向高分辨率图像的高效压缩重建模型构建方法，属于高分辨率图像压缩重建技术领域。解决了原始高分辨率图像在压缩重建过程中因信息缺失所引发的图像重建质量下降的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、对低分辨率图像与高分辨率图像之间的双向映射关系进行建模；S2、对反应图像质量的两个基本维度，空间分辨率和采样精度，进行通道信息交互；S3、从像素以及图像两个层面设计目标损失函数；S4、构建面向高分辨率图像的高效压缩重建模型。本发明的有益效果为：本发明在有限码率下，实现高分辨率图像的高效压缩与重建，在客观性能指标与主观视觉质量上均有大幅度提升。

公开(公告)号：CN117471701A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311342712.7

申请日：2023-10-17

Applicant: 南通大学

Inventor： 成明洙 ,  白鹤鸣

IPC: G02B27/09 ,  G02B7/04

Abstract: 本发明公开了一种基于变焦镜头和电机的光束形状变化方法及系统，在场景内依次布置两个带齿轮的变焦镜头、两个带齿轮的用于旋转变焦镜头的电机、1:99光纤分路器、用于光纤耦合的光学器件、激光二极管、光功率计、激光二极管驱动器和温度控制器，实现光束形状调整。本发明可以降低成像系统的总成本，缩小成像系统的尺寸，缩短DOI和DOT之间的转换时间，通过使相关技术更加普及，未来的医疗诊断成本可以降低。

公开(公告)号：CN111986814B

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202010847648.8

申请日：2020-08-21

Applicant: 南通大学 ,  南通先进通信技术研究院有限公司

Inventor： 王理 ,  白鹤鸣 ,  潘文洁 ,  杨永杰 ,  张远鹏

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/50 ,  G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G06N20/00 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种红斑狼疮患者的狼疮性肾炎预测模型的建模方法，包括如下步骤：S10数据采集，使用自然语言处理方法从系统性红斑狼疮患者电子病历中抽取了表型数据以及人口统计学数据；S20将所述表型数据以及所述人口统计学数据通过01矩阵转换为特征向量；S30模型训练，使用部分所述特征向量对所述狼疮性肾炎预测模型进行训练，获得所述狼疮性肾炎预测模型。本发明的一种红斑狼疮患者的狼疮性肾炎预测模型的建模方法，使用大量现有的电子病历数据建立狼疮性肾炎预测模型，将所述狼疮性肾炎预测模型应用于所述红斑狼疮患者并发症的研究，可针对高危人群采取恰当措施，辅助医生诊疗，降低狼疮性肾炎的发病率。

公开(公告)号：CN117036976A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311023374.0

申请日：2023-08-15

Applicant: 南通先进通信技术研究院有限公司 ,  南通大学

Inventor： 白鹤鸣 ,  杨永杰 ,  宋俊杰 ,  刘畅

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/80 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明属于大气环境健康评估技术领域，具体涉及一种基于多源信息融合的大气环境污染浓度反演方法。本发明包括以下步骤：步骤1、PM2.5数据收集和预处理；步骤2、对基于数值模式的PM2.5浓度数据进行重采样；步骤3、对重采样PM2.5浓度数据的误差进行插值；步骤4、对重采样PM2.5浓度数据进行订正；步骤5、融合基于卫星反演的PM2.5浓度数据。本发明融合现有三种不同PM2.5浓度观测方法的优势，通过基于观测站点的PM2.5浓度数据、基于卫星反演的PM2.5浓度数据及基于数值模式的PM2.5浓度数据进而可提供逐小时、1km×1km格点的PM2.5浓度数据，最终为大气环境管理提供数据支撑。