公开(公告)号：CN108683428B

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201810499279.0

申请日：2018-05-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 赵晏 ,  袁红林 ,  严燕 ,  杨永杰

IPC: H04B1/02 ,  H04L25/02 ,  G06F21/44

Abstract: 本发明涉及一种基于近似解的单载波通信发射机指纹估计与认证方法，该方法基于分别加循环前缀的纯实数与纯虚数子块，根据纯实数子块估计多径信道脉冲响应，根据功放的线性近似放大倍数、信道脉冲响应估计与纯虚数子块进行发射机的IQ不平衡参数组合估计，根据信道脉冲响应及IQ不平衡参数组合估计进行发射机非线性的B‑Spline神经网络模型系数估计。从非线性模型系数估计提取相似因子特征，与IQ不平衡参数组合估计构成发射机指纹的特征矢量，用于通信设备身份的识别或确认，可应用于单载波合作通信设备的跨层高强度认证与防假冒等领域。

公开(公告)号：CN108683428A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810499279.0

申请日：2018-05-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 赵晏 ,  袁红林 ,  严燕 ,  杨永杰

IPC: H04B1/02 ,  H04L25/02 ,  G06F21/44

Abstract: 本发明涉及一种基于近似解的单载波通信发射机指纹估计与认证方法，该方法基于分别加循环前缀的纯实数与纯虚数子块，根据纯实数子块估计多径信道脉冲响应，根据功放的线性近似放大倍数、信道脉冲响应估计与纯虚数子块进行发射机的IQ不平衡参数组合估计，根据信道脉冲响应及IQ不平衡参数组合估计进行发射机非线性的B‑Spline神经网络模型系数估计。从非线性模型系数估计提取相似因子特征，与IQ不平衡参数组合估计构成发射机指纹的特征矢量，用于通信设备身份的识别或确认，可应用于单载波合作通信设备的跨层高强度认证与防假冒等领域。