公开(公告)号：CN116882686A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310871363.1

申请日：2023-07-14

Applicant: 南通大学

Inventor： 陈翔 ,  曹智翔 ,  陈雪娇 ,  翟娟娜 ,  于玮 ,  万陈烨 ,  周诗敏

IPC: G06Q10/0631 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开一种基于改进遗传算法解决多偏好的超市智能排班算法，包含以下步骤：设置店铺预设条件；基于预设条件构建和改进算法模型；根据改进遗传算法求解排版模型。本发明的基于改进遗传算法解决多偏好的超市智能排班算法，提出一种基于改进的遗传算法，加入依据种群适应度标准差的高斯扰动和增大变异概率进行求解。与传统的的以列表为主的编码方式相比，本发明提出以矩阵为主的编码方式，不同的位置代表不同的班次，可以更直观的表示排班表和种群个体基因的转换，同时可以更好的变异，以加快收敛速度，找到更改的解。

公开(公告)号：CN115471005A

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202211205164.9

申请日：2022-09-29

Applicant: 南通大学

Inventor： 鞠小林 ,  沈逸恒 ,  翟娟娜 ,  陈翔 ,  王皓晨 ,  陈森博 ,  曹金鑫

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/62 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供一种基于LS‑SVM‑Leslie组合模型的人口预测方法，属于数学和计算机科学。解决了传统人口预测模型中缺乏性别比例、年龄结构和人口数据变动规律的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：收集数据并预处理；S2：选取预测指标并估计出生性别比；S3：用LS‑SVM模型预测特定年龄的生育率D1和男/女死亡率D2；S4：将D1、D2输入Leslie模型，输出特定初始年龄数据D3；S5：将D3作为Leslie下一年的输入参数，迭代输出每年的人口数据；S6：建立时间序列预测模型和灰色系统预测模型；S7：基于权重组合步骤S6中的两个模型并输出预测结果。本发明的有益效果为：本发明选取多个预测指标和预测模型，从而提高人口预测的可靠性。