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公开(公告)号：CN116882686A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310871363.1
申请日：2023-07-14
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开一种基于改进遗传算法解决多偏好的超市智能排班算法，包含以下步骤：设置店铺预设条件；基于预设条件构建和改进算法模型；根据改进遗传算法求解排版模型。本发明的基于改进遗传算法解决多偏好的超市智能排班算法，提出一种基于改进的遗传算法，加入依据种群适应度标准差的高斯扰动和增大变异概率进行求解。与传统的的以列表为主的编码方式相比，本发明提出以矩阵为主的编码方式，不同的位置代表不同的班次，可以更直观的表示排班表和种群个体基因的转换，同时可以更好的变异，以加快收敛速度，找到更改的解。
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