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公开(公告)号：CN102682210A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210139741.9
申请日：2012-05-08
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电子病历属性约简的自适应蛙群进化树设计方法，首先建立电子病历属性约简进化目标优化模型；其次根据进化子树最优选择度集将电子病历属性集划分成进化子树，并设计一种自适应蛙群进化树动态寻优结构优选出各进化子树精英个体；再次将电子病历属性子集分配至各进化向量上，利用各精英个体和混合蛙跳算法SFLA分别进行进化，计算出病历进化子树上最好目标适应度，并在进化子树间进行寻优适应度共享；最后求出各病历属性进化子树上最优属性约简集和全局最优属性约简集，并判断所求病历属性约简率是否满足约简精度。本发明具有易构造、较快进化收敛速度和较高最小属性约简效率和精度等优点。
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公开(公告)号：CN102682210B
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201210139741.9
申请日：2012-05-08
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电子病历属性约简的自适应蛙群进化树设计方法，首先建立电子病历属性约简进化目标优化模型；其次根据进化子树最优选择度集将电子病历属性集划分成进化子树，并设计一种自适应蛙群进化树动态寻优结构优选出各进化子树精英个体；再次将电子病历属性子集分配至各进化向量上，利用各精英个体和混合蛙跳算法SFLA分别进行进化，计算出病历进化子树上最好目标适应度，并在进化子树间进行寻优适应度共享；最后求出各病历属性进化子树上最优属性约简集和全局最优属性约简集，并判断所求病历属性约简率是否满足约简精度。本发明具有易构造、较快进化收敛速度和较高最小属性约简效率和精度等优点。
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