公开(公告)号：CN119398107A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411423847.0

申请日：2024-10-12

Applicant: 南通大学

Inventor： 杨文猛 ,  潘麒旭 ,  陈亮 ,  周政

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/098 ,  H04W4/44 ,  H04W4/46

Abstract: 本发明提出了一种基于车载边缘计算的改进流行文件预测方法，属于车联网技术领域。解决了反应式缓存机制存在的预测失准和文件过时的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：在每轮中，每个车辆从测试集中获取数据以构建文件评分初始矩阵；S2：获得各车的文件评分修正矩阵；S3：车辆分簇；S4：RSU汇总各簇评分表后，累加获得总文件评分表；S5：RSU从总文件评分表降序选取Fc个评分最高的文件作为流行文件，从中随机缓存文件。本发明的有益效果为：本发明设计学习率自适应调整和车辆筛选算法，显著提高了缓存命中率，降低了文件传输延迟。

公开(公告)号：CN118101233A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311659440.3

申请日：2023-12-06

Applicant: 南通大学

Inventor： 陈亮 ,  付跃 ,  潘麒旭 ,  丁际雷 ,  杨文猛 ,  周政 ,  谢添娇 ,  张宇 ,  许宏伟

IPC: H04L9/40 ,  H04W12/122 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的车联网泛洪流量检测方法，属于网络安全技术领域，解决了移动车辆发动的泛洪攻击，路侧单元检测时长通常不足，导致检测失准的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、基站RSU选作检测节点，当异常车辆即将离开基站RSU的信号覆盖范围，筛选出选车质量系数较高的车辆作为检测节点；S2、异常流量的Hurst自相似度计算；S3、当异常车辆即将离开当前检测节点的信号覆盖范围，再根据选车质量系数优选其它伴随车辆，接力持续检测异常车辆，以延长检测时间。本发明的有益效果为：本发明延长了流量检测时间，提高了车联网环境中的泛洪检测准确性。

公开(公告)号：CN115843132A

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202211334518.X

申请日：2022-10-28

Applicant: 南通大学

Inventor： 吴小慧 ,  潘麒旭 ,  王董刚 ,  陈亮

IPC: H04W80/06 ,  H04W4/48 ,  H04W28/06

Abstract: 本发明提供了一种车联网视频传输性能优化方法，属于车联网视频技术领域。解决了网络负载变化导致的视频传输性能不佳的问题。其技术方案为：预测当前网络负载、分析分组时延和设计视频应用层速率与竞争窗口自适应算法三个步骤。本发明的有益效果为：首先通过监控视频初始缓冲队列长度，预测网络负载状态，其次分析源端发送速率与时延的数学关系，并分析IEEE 802.11协议传输机制，竞争窗口大小是车辆节点吞吐量的主要影响因素，再次提出基于监控队列的视频流应用层发送速率自适应与视频节点竞争窗口自适应的联合调整算法(CQIA)；最后通过实验，验证了新方法在传输延时与视频画质上都优于默认算法。