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公开(公告)号：CN118350298B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410363150.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/28 , G06T7/00 , G06T7/11 , G16H50/30 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法，包括以下步骤：基于部分样本CTA图像，采集血管影像信息；基于cycleGAN模型，扩增虚拟患者的CTA图像，得到第一训练集；对第一训练集中的CTA图像进行全自动血管分割，获取血管分割图像；对血管图像进行中心线提取以及网格划分，获取血管网格；设置边界条件，构建血管模型；构建全阶CFD模型，获取输入训练集；构建血管孪生降阶模型。本申请能够实现通过构建真实动态数据支撑的动脉数字孪生模型，基于少部分临床数据进行虚拟临床试验。该方法可以模拟不同的病理情况和治疗方案，预测治疗效果和并发症的发生概率，降低手术风险减少人力和时间成本。
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公开(公告)号：CN117409929A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311395553.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 南通大学
IPC: G16H30/20 , G16H50/20 , G06V10/774 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的人机结合冠状动脉血管影像报告系统，首先构建一个综合病患信息、影像表型和报告文本的知识图谱，确保实体、属性及关系的结构化知识表示。接着，利用知识图谱应用先进的Vision Transformer模型对影像进行深入分析，从而得出准确的表型标签。再者，系统通过预训练的GPT语言模型，依据表型标签和知识图谱生成精准的自然语言报告文本。在报告生成阶段，系统特别加入了人机交互模块，允许医生对报告进行精确调整。通过知识图谱、视觉模型、语言模型及人机交互的紧密协作，该系统将实现冠状动脉血管影像报告的自动化生成。此系统明显提高了报告生成的效率，显著降低了影像医生的工作负担，对医学影像辅助分析技术的发展具有积极意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111489806A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010273245.7
申请日：2020-04-09
Applicant: 南通大学
IPC: G16H20/60
Abstract: 本发明公开了一种智能化糖尿病热量管理方法及系统，包括：S1、获取患者某一时间段内摄入的每一饮食的热量；S2、获取患者该时间段内各运动所消耗的热量；S3、获取患者该时间段内空腹时血糖值和糖化血红蛋白值、餐后血糖值和糖化血红蛋白值、及餐后2小时血糖值和糖化血红蛋白值；S4、将患者所属地域、每一饮食的热量、各运动所消耗的热量、空腹时血糖值和糖化血红蛋白值、餐后血糖值和糖化血红蛋白值、及餐后2小时血糖值和糖化血红蛋白值这些特征代入嵌入图模型进行训练，将嵌入图模型训练结果代入图卷积神经网络进行训练以获得与该患者相似的标注为血糖管理好的患者的热量控制方案推荐给该患者。
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公开(公告)号：CN117934651A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410108404.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于病变冠脉检测的冠脉CTA投影变换方法，包括以下步骤：基于患者冠脉CTA图像序列，获取CCTA预处理图像；进行AI自动分割，获取三维模型；构建旋转矩阵并使三维模型旋转设定角度，获得不同体位投影下的二维血管图像；对二维血管图像进行预处理，获取第二预处理图像；基于第二预处理图像，获取几何定量特征指标参数。本申请的方法在不同投影下测量的分形维数、曲率都为无单位的定量指标，不会受图像因素、患者个体因素影响。本发明结合了多变换多视角的观察方法，比单一投影能提供更多临床和科研价值，能够发现某一单一体位上斑块暴露不充分的缺点。提高诊断的准确性和敏感性，为医生的治疗提供了重要帮助。
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公开(公告)号：CN117934651B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410108404.6
申请日：2024-01-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于病变冠脉检测的冠脉CTA投影变换方法，包括以下步骤：基于患者冠脉CTA图像序列，获取CCTA预处理图像；进行AI自动分割，获取三维模型；构建旋转矩阵并使三维模型旋转设定角度，获得不同体位投影下的二维血管图像；对二维血管图像进行预处理，获取第二预处理图像；基于第二预处理图像，获取几何定量特征指标参数。本申请的方法在不同投影下测量的分形维数、曲率都为无单位的定量指标，不会受图像因素、患者个体因素影响。本发明结合了多变换多视角的观察方法，比单一投影能提供更多临床和科研价值，能够发现某一单一体位上斑块暴露不充分的缺点。提高诊断的准确性和敏感性，为医生的治疗提供了重要帮助。
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公开(公告)号：CN118350298A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410363150.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/28 , G06T7/00 , G06T7/11 , G16H50/30 , G06F30/27 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种用于虚拟血管临床试验的动脉数字孪生体构建方法，包括以下步骤：基于部分样本CTA图像，采集血管影像信息；基于cycleGAN模型，扩增虚拟患者的CTA图像，得到第一训练集；对第一训练集中的CTA图像进行全自动血管分割，获取血管分割图像；对血管图像进行中心线提取以及网格划分，获取血管网格；设置边界条件，构建血管模型；构建全阶CFD模型，获取输入训练集；构建血管孪生降阶模型。本申请能够实现通过构建真实动态数据支撑的动脉数字孪生模型，基于少部分临床数据进行虚拟临床试验。该方法可以模拟不同的病理情况和治疗方案，预测治疗效果和并发症的发生概率，降低手术风险减少人力和时间成本。
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公开(公告)号：CN117442230A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311640031.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 南通大学
IPC: A61B6/50 , A61B6/03 , G16H50/30 , G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种结合斑块风险概率的冠状动脉血流动力学测量方法，包括以下步骤：获取冠脉CCTA预处理图像；AI自动获得冠脉分割三维图像，提取冠脉中心线；将不同分段的血管易病变段进行排序并按照不同的风险等级进行分段，构建计算模型；分别对不同分段的血管进行血流动力学特征提取，获取血流动力学指标参数；基于不同的血流动力学指标参数和计算模型，获取平均血流动力学某综合指标计算值。本申请利用发病概率这种无单位的指标，不会受图像的大小，旋转，患者个体因素变异等影响，可以自动化的提取冠状动脉血管中心线，省去人工分割冠脉的繁琐过程。其中分段方法结合形态学和功能学的角度，动静结合，定位精准，直观准确。
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