一种鲜活离体组织脑区位置识别的方法及装置

    公开(公告)号:CN111887813A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010798143.7

    申请日:2020-08-11

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开一种鲜活离体脑组织脑区位置识别的方法,包括以下步骤:S1、根据鲜活离体脑组织所来自的实验对象,从脑图谱模型库中获取该实验对象所对应的脑组织图谱识别模型;S2、采集鲜活离体脑组织的脑片图像信号;S3、从脑片图像信号中提取出脑片图像信号中的特征值;S4、采用脑组织图谱识别模型对提取的特征值进行分析,识别出鲜活离体脑组织的脑片图像所对应的脑图谱,从而识别出脑片图像上各脑区。本发明公开一种鲜活离体脑组织脑区位置识别的装置,包括图像获取模块、图像采集模块、图像提取模块、图像识别模块。本发明可以实现从人工观察识别离体鲜活脑组织片上的脑区域结构到机器观察识别并标记的转换。

    一种基于蛋白质空间结构的二硫键预测方法

    公开(公告)号:CN111161792A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911310982.3

    申请日:2019-12-18

    Applicant: 南通大学

    Inventor: 李炜

    Abstract: 本发明提供一种基于蛋白质空间结构的二硫键预测方法,包括如下步骤:(1)输入待进行二硫键预测的蛋白质序列信息,使用SWISS-MODEL服务器获取目的蛋白质的结构信息;(2)把所有与目的蛋白相关的结构列出,选择与其序列类似度最高的蛋白结构作为目的蛋白结构;(3)围绕目的蛋白结构,列出所有半胱氨酸的硫原子的空间位置坐标;(4)根据距离临界值判断标准预测某一对半胱氨酸侧链硫原子之间是否形成二硫键,并把目的蛋白结构中所有形成二硫键的半胱氨酸对列出,包括其侧链硫原子间距。本发明直接从二硫键的化学定义出发,提供一种基于蛋白质空间结构的二硫键预测方法,其准确性与测定蛋白质空间结构的实验方法的准确性完全一致。

    一种基于自动化图像识别的动物错步行为分析方法

    公开(公告)号:CN111144380A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN202010008189.4

    申请日:2020-01-06

    Applicant: 南通大学

    Inventor: 李炜 王国华 彭彬

    Abstract: 本发明提供一种基于自动化图像识别的动物错步行为分析方法一种基于自动化图像识别的动物错步行为分析方法,包括如下步骤:(1)构件颅脑外伤小鼠;(2)用录像机记录小鼠的错步行为;(3)把视频文件按照每秒十帧的频率输出图片,并为小鼠行为图片加上时间标签;(4)人工识别小鼠行为图片,把图片对应放于错步文件夹和非错步文件夹内;(5)通过机器学习程序构建动物错步行为图片识别模型;(6)基于机器学习模型的未知图像的行为识别,由程序判断每一特定时刻动物行为表现是否错步,从而分析TBI损伤条件下,潜在药物是否可以对小鼠发挥神经保护的药理作用,以及潜在的量效关系与作用的分子机制。

    一种基于自动化图像识别的动物痒行为分析方法

    公开(公告)号:CN110334662A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910615140.2

    申请日:2019-07-09

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供一种基于自动化图像识别的动物痒行为分析方法,包括如下步骤:(1)动物的前期饲养;(2)急性痒模型的构建;(3)用录像机记录小鼠的抓挠行为;(4)把视频文件按照每秒十帧的频率输出图片,并为这些图片加上时间标签;(5)人工识别图片,把图片对应放于抓挠文件夹和非抓挠文件夹内;(6)通过机器学习程序构建动物抓挠行为图片识别模型;(7)基于机器学习模型的未知图像的行为识别,由程序判断每一特定时刻动物行为表现是否抓挠,从而分析特定实验条件下的动物痒行为。本发明在确保准确性的前提下,显著提高动物痒行为分析的效率,并且可以准确描述每次痒行为导致的抓挠的相对强度(持续时间长短),使得痒行为分析更精细。

Patent Agency Ranking