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公开(公告)号:CN112884784A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110267138.8
申请日:2021-03-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/13 , G06T7/168 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/73 , G06T1/00
Abstract: 本发明提供一种基于图像的镜片检测与正反面判断方法,包括如下步骤:S1、摄像头采集的托盘上镜片分布的图片作为输入图像,将输入图像进行灰度化处理,进行背景建模,计算背景模型的像素均值t,并以此为图像分割阈值;S2、将输入图像灰度化处理后,进行高斯滤波,采用霍夫变换定位图像中圆形物体,确定图像中镜片的圆心和半径;S3、根据镜片图像中的角点数量判断镜片的正反面。本发明首先针对输入图像,对背景图像进行建模,得到二值分割阈值,然后对图片进行二值图像分割,并采用霍夫变换定位到图片中光学镜片的位置,最后根据镜片图像中的角点数量来判别该光学镜片的正反面,得到托盘中镜片的位置和正反面信息,降低人工成本,提高包装效率。
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公开(公告)号:CN112884784B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202110267138.8
申请日:2021-03-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T7/13 , G06T7/168 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/73 , G06T1/00
Abstract: 本发明提供一种基于图像的镜片检测与正反面判断方法,包括如下步骤:S1、摄像头采集的托盘上镜片分布的图片作为输入图像,将输入图像进行灰度化处理,进行背景建模,计算背景模型的像素均值t,并以此为图像分割阈值;S2、将输入图像灰度化处理后,进行高斯滤波,采用霍夫变换定位图像中圆形物体,确定图像中镜片的圆心和半径;S3、根据镜片图像中的角点数量判断镜片的正反面。本发明首先针对输入图像,对背景图像进行建模,得到二值分割阈值,然后对图片进行二值图像分割,并采用霍夫变换定位到图片中光学镜片的位置,最后根据镜片图像中的角点数量来判别该光学镜片的正反面,得到托盘中镜片的位置和正反面信息,降低人工成本,提高包装效率。
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