公开(公告)号：CN120045780A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510063432.5

申请日：2025-01-15

Applicant: 南通大学

Inventor： 杨帆 ,  吉莉 ,  徐一鸣 ,  彭敦陆 ,  陈楠 ,  翟正亮 ,  李腾

IPC: G06F16/9535 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种异构多视图增强子序列单元学习的会话推荐方法，具体涉及基于会话的推荐技术领域，解决了现有技术中单个项目之间的交互，缺乏丰富的全局上下文信息，难以从更高维的角度理解用户的意图技术问题；其技术方案为：将多个连续的项目视为一个子序列单元，并在子序列层次上进行学习；它通过子序列在特定范围内探索用户的意图，而不仅仅关注项目之间的直接关系；子序列中的项目数可以动态调整，从而探索不同长度的子序列对推荐性能的影响；本发明可在多个会话中应用子序列单元学习用户意图，更好地捕捉了全局会话中上下文信息。

公开(公告)号：CN119648829A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411712452.2

申请日：2024-11-27

Applicant: 南通大学

Inventor： 杨帆 ,  彭敦陆 ,  杨吴辰 ,  徐一鸣 ,  陈楠 ,  范文杰 ,  周雪

IPC: G06T11/00 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于孪生‑词级判别器的文本生成图像方法，具体涉及文本生成图像技术领域，解决了现有技术中条件判别器的常用方法仅仅考虑到了文本描述中的全局句子特征对生成图像的影响，而文本中的单词和图像相关的子区域没有涉及到，容易错过某个单词的细粒度信息与文本的匹配程度，进而影响到判别器的判别效果的技术问题；其技术方案为：在训练过程中将生成图像的标识信息、语义信息和真实的图像信息对齐；本发明可提高生成图像的质量效果。