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公开(公告)号:CN111327376B
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202010143713.9
申请日:2020-03-04
Applicant: 南通大学
IPC: H04B17/30 , H04B17/382 , H04W4/90 , H04W16/14 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于认知无线电的应急通信网络的频谱接入方法,包括构建基于认知无线电的应急通信网络,将灾区空域内的所有认知应急用户作为网络节点,构成包含若干个信道、若干个授权用户和若干个认知应急用户的自组织认知无线电的应急通信网络;其中,授权用户数和认知应急用户数均不大于信道数;本发明方法通过临时搭建应急通信网络,方便迅速、简单可行、可靠性高,不受基础设施影响,确保灾区的数据信息传输;同时以灾区空域内所有可用频谱作为网络频谱资源,系统容量大,满足突发应急场景下数据通信业务急剧增长的需求。另外对应急用户采用分类管理的方式进行频谱接入管理,网络不会瘫痪或过载,确保了重大数据信息的及时、可靠传输。
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公开(公告)号:CN111327376A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN202010143713.9
申请日:2020-03-04
Applicant: 南通大学
IPC: H04B17/30 , H04B17/382 , H04W4/90 , H04W16/14 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于认知无线电的应急通信网络的频谱接入方法,包括构建基于认知无线电的应急通信网络,将灾区空域内的所有认知应急用户作为网络节点,构成包含若干个信道、若干个授权用户和若干个认知应急用户的自组织认知无线电的应急通信网络;其中,授权用户数和认知应急用户数均不大于信道数;本发明方法通过临时搭建应急通信网络,方便迅速、简单可行、可靠性高,不受基础设施影响,确保灾区的数据信息传输;同时以灾区空域内所有可用频谱作为网络频谱资源,系统容量大,满足突发应急场景下数据通信业务急剧增长的需求。另外对应急用户采用分类管理的方式进行频谱接入管理,网络不会瘫痪或过载,确保了重大数据信息的及时、可靠传输。
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公开(公告)号:CN110289926B
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN201910659454.2
申请日:2019-07-22
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于调制信号循环自相关函数对称峰值的频谱感知方法,认知用户将接收到的信号进行循环自相关函数计算,并据此构成一个二维信号检测域,最后在信号检测域中寻找对称峰值点,以判别主用户信号是否存在,如果在二维信号检测域中存在对称峰值点,则判决主用户信号存在,否则判决主用户信号不存在。为了确保频谱感知的虚警概率,本发明在对称峰值点搜索过程中引入对称峰值点显著性水平因子。本发明方法通过调制信号循环自相关函数峰值的对称性判别主用户信号是否存在,不需要任何主用户信号和信道的先验知识,消除了信道噪声波动对频谱感知性能的影响,解决了在小信噪比以及信道噪声波动环境下的信号频谱感知问题。
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公开(公告)号:CN110289926A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910659454.2
申请日:2019-07-22
Applicant: 南通大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于调制信号循环自相关函数对称峰值的频谱感知方法,认知用户将接收到的信号进行循环自相关函数计算,并据此构成一个二维信号检测域,最后在信号检测域中寻找对称峰值点,以判别主用户信号是否存在,如果在二维信号检测域中存在对称峰值点,则判决主用户信号存在,否则判决主用户信号不存在。为了确保频谱感知的虚警概率,本发明在对称峰值点搜索过程中引入对称峰值点显著性水平因子。本发明方法通过调制信号循环自相关函数峰值的对称性判别主用户信号是否存在,不需要任何主用户信号和信道的先验知识,消除了信道噪声波动对频谱感知性能的影响,解决了在小信噪比以及信道噪声波动环境下的信号频谱感知问题。
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公开(公告)号:CN108055096B
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201810149727.4
申请日:2018-02-13
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于信号和噪声特征检测的频谱感知方法,在一个包括主用户和认知用户的认知网络中,认知用户将接收到的信号进行信号特征分析与计算,并将计算到的信号特征送入信号特征检测网络进行检测,以判别主用户信号是否存在,如果信号特征检测网络输出“1”,则判决主用户信号存在,否则判决主用户信号不存。本发明方法通过信号和噪声特征进行频谱感知,频谱判决与认知用户检测到的信号功率大小以及信道噪声功率大小没有相关性,消除了信道噪声波动性对频谱感知性能的影响,尤其适合于信道噪声波动环境下的信号频谱感知。
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公开(公告)号:CN108055096A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201810149727.4
申请日:2018-02-13
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于信号和噪声特征检测的频谱感知方法,在一个包括主用户和认知用户的认知网络中,认知用户将接收到的信号进行信号特征分析与计算,并将计算到的信号特征送入信号特征检测网络进行检测,以判别主用户信号是否存在,如果信号特征检测网络输出“1”,则判决主用户信号存在,否则判决主用户信号不存。本发明方法通过信号和噪声特征进行频谱感知,频谱判决与认知用户检测到的信号功率大小以及信道噪声功率大小没有相关性,消除了信道噪声波动性对频谱感知性能的影响,尤其适合于信道噪声波动环境下的信号频谱感知。
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