公开(公告)号：CN109116799A

公开(公告)日：2019-01-01

申请号：CN201811000672.7

申请日：2018-08-30

Applicant: 南通大学 ,  南京邮电大学南通研究院有限公司

Inventor： 施佺 ,  袁敏 ,  孙玲 ,  黄静 ,  嵇宏伟 ,  李明 ,  周唯昶

IPC: G05B19/05

Abstract: 本发明公开了一种物联网集成型医用氧气监控系统及其监控方法，系统包括主控装置、设置有主控装置的控制区域、与主控装置和控制区域连接的服务器和与服务器连接的移动终端；主控装置包括集成化设计于同一PCB电路板上的MCU主控模块、数据采集模块、氧气瓶组控制模块和由NB-IOT数据传输单元和以太网数据传输单元构成的数据传输模块，终端触控显示模块以及供氧模块；由数据采集模块对供氧模块的压强和氧气余量进行具体数值的采集，并通过氧气瓶组控制模块进行氧气瓶组间的切换；并在控制区域设置MCU流量计模块和NB-IOT数据传输单元，以实现对控制区域氧气用量的统计和传输；本发明设计有NB-IOT数据传输单元，改善了数据传输的环境，实现与远程服务器的数据交互。

公开(公告)号：CN111301426B

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202010174977.0

申请日：2020-03-13

Applicant: 南通大学

Inventor： 施佺 ,  周唯昶 ,  徐慧 ,  邵叶秦 ,  曹阳 ,  荆彬彬

IPC: B60W40/00 ,  B60L3/12 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络模型预测未来行驶过程能耗的方法，将与电动汽车行驶过程中电池能耗变化有较强相关性的变量输入至GRU网络当中，计算输入时间序列数据的权重和偏向，通过不断调整模型的参数值，保存最优模型参数；基于权重和偏向计算获得GRU网络的训练结果；输入测试样本至工况行驶SOC预测模型，输出预测结果；通过对历史行车数据的训练，可准确预测电动汽车未来行驶过程中的电池能耗值变化。本发明对电动汽车未来行驶过程中的电池能耗预测误差小，有效提升了预测准确率。通过对能耗值进行精准预测，可以准确的估算出电动汽车在未来行驶工况下的续航里程，从而帮助电动汽车驾驶员建立行驶里程自信。

公开(公告)号：CN111301426A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010174977.0

申请日：2020-03-13

Applicant: 南通大学

Inventor： 施佺 ,  周唯昶 ,  徐慧 ,  邵叶秦 ,  曹阳 ,  荆彬彬

IPC: B60W40/00 ,  B60L3/12 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GRU网络模型预测未来行驶过程能耗的方法，将与电动汽车行驶过程中电池能耗变化有较强相关性的变量输入至GRU网络当中，计算输入时间序列数据的权重和偏向，通过不断调整模型的参数值，保存最优模型参数；基于权重和偏向计算获得GRU网络的训练结果；输入测试样本至工况行驶SOC预测模型，输出预测结果；通过对历史行车数据的训练，可准确预测电动汽车未来行驶过程中的电池能耗值变化。本发明对电动汽车未来行驶过程中的电池能耗预测误差小，有效提升了预测准确率。通过对能耗值进行精准预测，可以准确的估算出电动汽车在未来行驶工况下的续航里程，从而帮助电动汽车驾驶员建立行驶里程自信。