公开(公告)号：CN117829423A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311872042.X

申请日：2023-12-29

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 勾鹏 ,  张学鹏 ,  黄莹双 ,  刘洋 ,  聂维 ,  欧阳宁雷

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开一种生态系统健康的分析方法、系统及电子设备，涉及生态健康技术领域，所述方法包括：确定目标区域的生态系统估算参数；生态系统估算参数包括：生态系统活力、生态系统组织力、生态系统恢复力和生态系统服务力；根据生态系统估算参数，计算目标区域的生态系统健康；获取目标区域中各研究单元的热点值；目标区域包括多个研究单元；基于所有研究单元的热点值，确定目标区域的生态系统健康热点分布图；获取目标区域的多个生态系统健康驱动因素；基于XGBoost关系模型和SHAP模型，确定各生态系统健康驱动因素对目标区域的生态系统健康的影响。本发明提高了生态系统健康的分析的准确性。

公开(公告)号：CN115879270A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211267398.6

申请日：2022-10-17

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 张学鹏 ,  勾鹏 ,  黄莹双 ,  周天宇 ,  刘洋 ,  聂维 ,  欧阳宁磊 ,  王思瑜

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/08

Abstract: 本方案公开了一种基于物理模型与数据驱动的全天候地表温度重建方法，该方法考虑到物理模型的可解释性与外推能力强，而数据驱动方法对数据适应性与挖掘数据特征能力强，将物理建模与灵活的数据驱动建模相结合重建LST，以物理模型生成LST源数据，使用数据驱动方法提高精度，能够生成一种空间分辨率较高的全天候类似MODIS数据，弥补卫星TIR影像受云污染而无法获取完整LST的缺点。本方案将重建模型建立在LST源数据的真实性与科学性的基础上，然后使用多源遥感数据与影像空间信息提高LST精度，最终能获得高精度的全天候LST影像。

公开(公告)号：CN118212467A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410387386.X

申请日：2024-04-01

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 张学鹏 ,  邢江河 ,  黄耕淮 ,  黄莹双 ,  勾鹏 ,  刘洋 ,  聂维 ,  王坤鑫

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T3/4053 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开了一种土地利用分类和影像重建方法、装置、介质及产品，涉及遥感土地利用分类技术领域，该方法包括：获取目标区域的初始遥感影像；初始遥感影像的分辨率为第一分辨率；将初始遥感影像输入至训练好的多任务深度学习模型中，得到目标区域的土地分类结果和影像重建结果；影像重建结果的分辨率为第二分辨率；第二分辨率高于第一分辨率，本发明采用中低分辨率遥感影像和训练好的多任务深度学习模型进行土地利用分类和高分辨率遥感影像重建，可在降低成本的同时提高土地利用分类和高分辨率影像重建的精度。