公开(公告)号：CN116977778A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310738639.9

申请日：2023-06-20

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 刘洋 ,  张学鹏 ,  勾鹏 ,  赵博 ,  聂维 ,  王坤鑫 ,  王思瑜 ,  欧阳宁雷 ,  周天宇 ,  王峰 ,  王朋

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种冰凌检测方法、系统、电子设备及介质，涉及遥感语义分割技术领域。所述方法包括将待预测河流遥感图像输入训练好的冰凌检测模型得到待预测河流遥感图像中的冰凌；训练好的冰凌检测模型以样本河流遥感图像为输入以样本河流遥感图像中的冰凌为输出对冰凌检测模型进行训练得到的；冰凌检测模型包括编码层、多头注意力层和解码层；编码层的输出端与多头注意力层的输入端以及解码层的输入端连接，多头注意力层的输出端与解码层的输入端连接；编码层包括：多个特征编码模块；特征编码模块为倒置残差结构且包括深度参数化卷积层；多头注意力层包括空间注意力特征机制和通道注意力特征机制。本发明可提高冰凌边缘检测的准确度。

公开(公告)号：CN116883894A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310783052.X

申请日：2023-06-29

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 刘洋 ,  张学鹏 ,  勾鹏 ,  聂维 ,  王坤鑫 ,  欧阳宁雷 ,  赵博 ,  王思瑜 ,  周天宇 ,  王峰 ,  王朋

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明提供了一种多模态信息融合的视频暴力行为检测方法、系统及设备，涉及计算机视觉领域。该方法包括：获取不同来源以及不同角度的视频对视频进行划分，生成视频片段；采用弱监督标记方式，将存在暴力行为的视频片段标记为暴力视频，制作弱标签；将待检测视频输入至根据具有弱标签的视频片段训练弱监督视频暴力行为检测模型得到的暴力行为检测模型中，识别待检测视频中的暴力行为；弱监督视频暴力行为检测模型包括结合图卷积、多尺度机制以及图LSTM结构的三分支多模态信息优化器；三分支多模态信息优化器提取所述视频片段中的RGB特征、光流特征以及音频特征。本发明能够降低样本采集难度以及采集成本，实现多模态信息融合。

公开(公告)号：CN118212467A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410387386.X

申请日：2024-04-01

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 张学鹏 ,  邢江河 ,  黄耕淮 ,  黄莹双 ,  勾鹏 ,  刘洋 ,  聂维 ,  王坤鑫

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06T3/4053 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公开了一种土地利用分类和影像重建方法、装置、介质及产品，涉及遥感土地利用分类技术领域，该方法包括：获取目标区域的初始遥感影像；初始遥感影像的分辨率为第一分辨率；将初始遥感影像输入至训练好的多任务深度学习模型中，得到目标区域的土地分类结果和影像重建结果；影像重建结果的分辨率为第二分辨率；第二分辨率高于第一分辨率，本发明采用中低分辨率遥感影像和训练好的多任务深度学习模型进行土地利用分类和高分辨率遥感影像重建，可在降低成本的同时提高土地利用分类和高分辨率影像重建的精度。

公开(公告)号：CN117333780A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311470666.9

申请日：2023-11-07

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 聂维 ,  勾鹏 ,  张学鹏 ,  王坤鑫 ,  刘洋 ,  王朋 ,  周天宇 ,  王思瑜 ,  杜琪琪

IPC: G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于水污染监测分析驱动因素的方法、系统及设备，涉及环境污染分析领域；所述方法包括：获取目标地区的高分卫星遥感图像；将高分卫星遥感图像输入至地表类型预测模型，确定地表类型；根据地表类型确定遥感数据；对遥感数据进行特征提取以及标准化处理，得到地表遥感处理数据；将地表遥感处理数据输入至水质反演模型，输出水质参数；对水质参数进行标准化处理，得到水质处理参数；将水质处理参数输入至驱动因素分析模型，输出水环境驱动因素数据。本发明能够快速高效的实现对水环境影响因素的分析。

公开(公告)号：CN116758426A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310776569.6

申请日：2023-06-28

Applicant: 南湖实验室

Inventor： 刘洋 ,  王朋 ,  勾鹏 ,  聂维 ,  张学鹏 ,  王坤鑫 ,  欧阳宁雷 ,  赵博 ,  王思瑜 ,  周天宇 ,  王峰

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/24 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种浮游藻类检测方法、系统及电子设备，涉及计算机视觉技术领域。本发明通过采用河道浮游藻类检测模型能够基于待检测河道不同区域、不同河段的影像数据，精确、快速的得到逐像素的浮游藻类检测结果。并且，本发明在河道浮游藻类检测模型中设置多个域自适应特征提取模块，能够提高对影像数据中目标与背景差异的区分能力，设置多个边界对齐模块能够增强目标特征提取能力，能够显著提高浮游藻类检测的精确度，进而有效降低浮游藻类治理的经济、生态成本。