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公开(公告)号：CN118861612A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410907596.7
申请日：2024-07-08
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F18/2111
Abstract: 本发明公开了一种面向高维数据的特征选择方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：将待处理的高维数据集中的多个不同的特征子集作为多个个体，构建初始种群，构建初始种群；对初始种群进行迭代进化，得到最优个体，得到最优的特征子集。本发明采用了层级化的种群模式，在进化过程中，来自较高层次的个体为较低层次的个体提供指导，从而探索数据集特征之间潜在的组合效应。其次，当种群中的所有个体都不包含某个特征时，可以动态地缩小搜索空间；当所有个体都包含某种特征组合时，可以帮助算法摆脱特定特征组合的控制并跳出局部最优。本发明可以在较短的运行时间内实现特征集的简化，并具有较高的分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109615600A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811517182.4
申请日：2018-12-12
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种自适应层次直方图的彩色图像分割方法，包括以下步骤：S1、对RGB彩色图像，分别在R色彩平面、G色彩平面和B色彩平面生成三组层次直方图；每组层次直方图包含多层直方图，它们分别对应于图像的多级别抽象粒度；一组层次直方图中最底层直方图是原始直方图，代表图像最细粒度的抽像；上一层直方图根据下一层直方图产生，因此上一层直方图比下一层直方图的抽像粒度大；S2、对每组层次直方图中的顶层直方图阈值化，完成图像的初始分割；S3、对初始分割形成的簇进行合并，完成图像最终分割，这种自适应层次直方图的彩色图像分割方法，具有更优的分割效率并且能获得较优的分割质量。
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公开(公告)号：CN119170105A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410351128.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G16B35/20 , G16B40/20 , G06N3/006 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤的基因选择方法、系统与计算机设备，涉及基因选择技术领域，包括步骤：使用ReliefF算法滤除微阵列基因表达数据集样本中与肿瘤不相干的基因，获得精英群体；选择精英群体中多个精英个体的特征子集后判断其分类错误率，获得特征子集之间的关系；通过特征子集之间的关系将所有特征子集结合获得第一特征搜索空间；采用帕累托前沿策略选取精英群体中的帕累托前沿中个体，并将个体的特征子集组合获得第二特征搜索空间；对上述步骤进行递归操作，通过每轮递归产生的最优解获得全局最优解和帕累托前沿；通过全局最优解和帕累托前沿选择微阵列基因表达数据集中肿瘤的最佳基因子集。本发明使用多个解进行特征空间合并，而不是只考虑单一最优解，这不仅可以用来优化特征空间，还能提高算法的性能，提高了肿瘤基因的选择精度。
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公开(公告)号：CN109615600B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201811517182.4
申请日：2018-12-12
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种自适应层次直方图的彩色图像分割方法，包括以下步骤：S1、对RGB彩色图像，分别在R色彩平面、G色彩平面和B色彩平面生成三组层次直方图；每组层次直方图包含多层直方图，它们分别对应于图像的多级别抽象粒度；一组层次直方图中最底层直方图是原始直方图，代表图像最细粒度的抽像；上一层直方图根据下一层直方图产生，因此上一层直方图比下一层直方图的抽像粒度大；S2、对每组层次直方图中的顶层直方图阈值化，完成图像的初始分割；S3、对初始分割形成的簇进行合并，完成图像最终分割，这种自适应层次直方图的彩色图像分割方法，具有更优的分割效率并且能获得较优的分割质量。
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公开(公告)号：CN114589418A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210421886.1
申请日：2022-04-21
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及机电设备技术领域，具体为一种机电一体化激光切割装置，包括有一对安装承重板和安装冷却箱，所述安装冷却箱设置在一对安装承重板之间，所述安装冷却箱的外侧铰链连接有一对连接防护板，一对所述连接防护板呈对称分布，其中一个所述连接防护板的外侧设置有连接绑带，另外一个所述连接防护板的外侧固定连接有与所述连接绑带相适配的安装粘片。本发明结构合理，在加工过程中产生的碎屑掉落至安装冷却箱内，碎屑掉落至安装滤板的上方，清水对碎屑进行冷却，个别碎屑会掉落至连接防护板上，沿着连接防护板滑落至安装冷却箱内，人工拉动移动拉杆，通过限位安装框带动安装滤板向上运动，将碎屑进行清理，减少了工作人员的劳动量。
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公开(公告)号：CN109684312A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811530521.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/215 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种快速的属性与属性值合一数据约简算法，涉及数据约简算法技术领域，包括：步骤S1、快速U/P算法：equivalence_classes(U,P)，求得U/P的等价类族，其结果以链表形式存储；步骤S2、合一约简算法：调用所述步骤S1的算法求U/C’等价类族，求得决策表的核值表。本发明提出一种线性时间复杂度的属性与属性值合一数据约简算法，使得属性与属性值合一约简算法时间复杂度降为O(|C|2|U|)，提高了约简效率，降低了约简时间。
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