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公开(公告)号：CN116109678B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310372849.0
申请日：2023-04-10
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06T7/246 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种基于上下文自注意力学习深度网络的目标跟踪方法与系统，所述方法包括：基于卷积神经网络模型与上下文自注意力学习模块，构建得到特征提取网络模型；利用区域建议网络分别对提取后的目标模板图像特征和搜索区域图像特征在分类分支和回归分支上分别进行特征融合深度卷积计算，得到对应的相似度得分图，最后将最大相似度得分值对应的相似度得分图确定为跟踪定位目标。在本发明中，通过重构所得到的特征提取网络，可增强模板分支与搜索分支的全局信息表示能力和自注意力学习能力，有利于区域建议网络的分类回归分支的相似度计算，最终实现更加精确的跟踪。
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公开(公告)号：CN116109678A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310372849.0
申请日：2023-04-10
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06T7/246 , G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种基于上下文自注意力学习深度网络的目标跟踪方法与系统，所述方法包括：基于卷积神经网络模型与上下文自注意力学习模块，构建得到特征提取网络模型；利用区域建议网络分别对提取后的目标模板图像特征和搜索区域图像特征在分类分支和回归分支上分别进行特征融合深度卷积计算，得到对应的相似度得分图，最后将最大相似度得分值对应的相似度得分图确定为跟踪定位目标。在本发明中，通过重构所得到的特征提取网络，可增强模板分支与搜索分支的全局信息表示能力和自注意力学习能力，有利于区域建议网络的分类回归分支的相似度计算，最终实现更加精确的跟踪。
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公开(公告)号：CN113295836A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110566461.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种水质探测传感器结构包括罩筒、滑板、水质参数传感器和防护板，所述滑板滑动连接在罩筒内，所述水质参数传感器设置在滑板和防护板之间，所述水质参数传感器的上下两端分别固定安装在滑板和防护板的侧壁上，所述罩筒内设置有收放机构，所述滑板与防护板之间对称固定安装有两个竖板。本发明，三号驱动电机启动，带动限位板转动，使得螺纹块不断向下移动，螺纹块通过限位滑杆和连接板推动滑板滑出罩筒，使得水质参数传感器完全浸入水体中；当检测结束后，三号驱动电机反向带动限位板转动，使得水质参数传感器缩入罩筒内，避免了一直暴露在水体中因意外碰撞而出现损害。
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公开(公告)号：CN116030097A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310172562.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06T7/246 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出一种基于双重注意力特征融合网络的目标跟踪方法与系统，所述方法包括：构建基于Transformer的多尺度特征融合网络；通过编码器对模板特征图中的特征进行学习，以得到高置信值目标建议框；将目标建议框输入到解码器中，对搜索区域特征进行学习融合以获取置信值最高的目标建议框；将注意力快速聚焦到感兴趣区域并捕获结构化空间信息和局部信息，利用编码器中的结构化空间信息进而探索全局上下文信息；利用将模板特征和搜索区域特征融合后的特征，送入到预测头以得到跟踪目标在搜索区域的最大响应位置进行跟踪。本发明使得跟踪器可以很好应对跟踪过程中出现的严重遮挡、尺度变化、背景复杂等困难，实现更准确和鲁棒的跟踪。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109617260B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910075198.2
申请日：2019-01-25
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及能量转换技术领域，提供一种电磁能量转换装置及系统，包括天线、整流模块、负载模块、分压模块及控制模块，天线将接收的电磁信号转换为电信号后传输至整流模块；控制模块通过分压模块获取负载模块对应的分压信号，并依据分压信号设置整流模块的目标整流参数以对电信号进行整流、及依据分压信号对负载模块的阻值进行调整后与整流模块进行阻抗匹配；整流模块依据目标整流参数对电信号进行整流，并将整流后的电信号传输至负载模块；负载模块在与整流模块进行阻抗匹配时，将整流后的电信号传输至储能装置中进行存储。本发明提供的电磁能量转换装置及系统改善了现有技术中电磁能量转换装置不能在变化的环境中正常工作，适应性不强的问题。
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公开(公告)号：CN109617260A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201910075198.2
申请日：2019-01-25
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及能量转换技术领域，提供一种电磁能量转换装置及系统，包括天线、整流模块、负载模块、分压模块及控制模块，天线将接收的电磁信号转换为电信号后传输至整流模块；控制模块通过分压模块获取负载模块对应的分压信号，并依据分压信号设置整流模块的目标整流参数以对电信号进行整流、及依据分压信号对负载模块的阻值进行调整后与整流模块进行阻抗匹配；整流模块依据目标整流参数对电信号进行整流，并将整流后的电信号传输至负载模块；负载模块在与整流模块进行阻抗匹配时，将整流后的电信号传输至储能装置中进行存储。本发明提供的电磁能量转换装置及系统改善了现有技术中电磁能量转换装置不能在变化的环境中正常工作，适应性不强的问题。
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公开(公告)号：CN210690559U
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201920971032.4
申请日：2019-06-25
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本实用新型涉及水质监测领域，具体为一种水质多参数在线监测系统，其包括：终端和至少一个无人水质监测器；所述无人水质监测器包括：处理器模块，与处理器模块电性连接的水质检测装置、通讯模块和定位模块；所述定位模块适于设置无人水质监测器的监测路线，并实时确定无人水质监测器的地理位置数据；所述无人水质监测器适于沿监测路线运动，并通过水质检测装置检测待测水域的各项水质参数数据；所述终端适于根据通讯模块发送的各项水质参数数据判断待测水域的水质情况，并在水质异常时根据相应无人水质监测器的通讯模块发送的地理位置数据确定水质异常的待测水域，实现了对全部水域的水质进行自动监测。
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公开(公告)号：CN217296824U
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202220212770.2
申请日：2022-01-26
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本实用新型公开了一种基于物联网的电梯监控装置，包括安装外壳，所述安装外壳一侧外壁设置有透明外壳，所述透明外壳一侧内壁设置有矩形板，所述矩形板顶部外壁设置有监控摄像头，所述安装外壳一侧内壁设置有护板，所述护板顶部外壁活动连接有凸形杆，所述凸形杆顶部内壁和护板顶部外壁卡接有同一个弹簧，所述凸形杆底部外壁设置有齿条，所述透明外壳内壁活动连接有旋转柱，所述旋转柱圆周外壁通过花键连接有齿轮，且齿轮圆周外壁啮合于齿条外壁。本实用新型通过设置有监控摄像头可以对电梯内部进行监控，通过设置有透明外壳可以对监控摄像头进行有效地防护，同时透明外壳设置为透明结构可以有效保证监控摄像头可以顺利进行监控。
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公开(公告)号：CN214313712U
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202120693169.5
申请日：2021-04-06
Applicant: 南昌工程学院
IPC: H01R13/62 , H01R13/639 , H01R13/56
Abstract: 本实用新型涉及网络接口技术领域，具体揭示了一种用于物联网网关的网络接口，包括网络接口本体、固定机构和支撑机构，网络接口本体正面固定连接有连接口和连接罩，固定机构有两组且分别设置在连接罩的顶部和底部，固定机构包括与连接罩固定的伸缩杆且伸缩杆输出轴贯穿连接罩，伸缩杆输出轴靠近连接口一侧固定连接有夹板，位于连接罩底部夹板底部靠近正面的中央固定连接有插板；支撑机构包括与连接罩内壁底部滑动连接的支撑台和与连接罩内壁底部固定连接的磁铁，支撑台正面左右两侧的位置均固定连接有缠绕杆，本实用新型能避免数据线接头松动，防止数据线接头掉落，防止数据线内部的金属线断裂。
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