公开(公告)号：CN119048497B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411523262.6

申请日：2024-10-30

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 邓承志 ,  武瑛博 ,  吴朝明 ,  邓强蔚 ,  徐晨光 ,  李彦

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请公开了一种PCB缺陷检测方法、系统、设备和存储介质，属于缺陷检测技术领域；其中方法包括：获取PCB数据集，以对获取的PCB数据集的图像进行预处理；构建YOLO‑v10n网络模型，将YOLO‑v10n网络模型中的SPPF模块修改为EASPF模块；构建特征融合网络BiFPN，并将提取到的特征传入特征融合网络BiFPN中；在主干网络和特征融合网络BiFPN之间加入自适应MBAM注意力机制模块；将PCB数据集输入到改进后的YOLO‑v10n网络模型进行预训练，得到最优权重；根据最优权重对待检测图像进行检测，对检测结果进行评价，实现对PCB缺陷的检测；通过构建和改进YOLO‑v10n网络模型，提高了对PCB缺陷检测的精度，降低漏检率。

公开(公告)号：CN119048497A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411523262.6

申请日：2024-10-30

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 邓承志 ,  武瑛博 ,  吴朝明 ,  邓强蔚 ,  徐晨光 ,  李彦

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请公开了一种PCB缺陷检测方法、系统、设备和存储介质，属于缺陷检测技术领域；其中方法包括：获取PCB数据集，以对获取的PCB数据集的图像进行预处理；构建YOLO‑v10n网络模型，将YOLO‑v10n网络模型中的SPPF模块修改为EASPF模块；构建特征融合网络BiFPN，并将提取到的特征传入特征融合网络BiFPN中；在主干网络和特征融合网络BiFPN之间加入自适应MBAM注意力机制模块；将PCB数据集输入到改进后的YOLO‑v10n网络模型进行预训练，得到最优权重；根据最优权重对待检测图像进行检测，对检测结果进行评价，实现对PCB缺陷的检测；通过构建和改进YOLO‑v10n网络模型，提高了对PCB缺陷检测的精度，降低漏检率。