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公开(公告)号:CN119048496B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411523259.4
申请日:2024-10-30
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本申请公开了一种PCB缺陷检测方法、系统、设备及存储介质,属于工业产品缺陷检测技术领域;其中方法包括:获取PCB数据集,对PCB数据集进行图像预处理和缺陷标注;创建虚拟运行环境,在虚拟运行环境中构建YOLOv10模型,并对YOLOv10模型进行轻量化处理;将空间到深度卷积SPD_conv模块优化为DSPD模块,并将DSPD模块配置到YOLOv10模型中,得到DSPD_YOLOv10模型;构建双向特征金字塔网络BiFPN,并将其配置到DSPD_YOLOv10模型的颈部网络中;根据所述PCB数据集对所述DSPD_YOLOv10模型进行训练,根据训练好的所述DSPD_YOLOv10模型对待检测样品进行检测;通过使用DSPD_YOLOv10模型来对PCB缺陷检测,实现了对PCB缺陷的高精度、高效率检测。
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公开(公告)号:CN119048496A
公开(公告)日:2024-11-29
申请号:CN202411523259.4
申请日:2024-10-30
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 本申请公开了一种PCB缺陷检测方法、系统、设备及存储介质,属于工业产品缺陷检测技术领域;其中方法包括:获取PCB数据集,对PCB数据集进行图像预处理和缺陷标注;创建虚拟运行环境,在虚拟运行环境中构建YOLOv10模型,并对YOLOv10模型进行轻量化处理;将空间到深度卷积SPD_conv模块优化为DSPD模块,并将DSPD模块配置到YOLOv10模型中,得到DSPD_YOLOv10模型;构建双向特征金字塔网络BiFPN,并将其配置到DSPD_YOLOv10模型的颈部网络中;根据所述PCB数据集对所述DSPD_YOLOv10模型进行训练,根据训练好的所述DSPD_YOLOv10模型对待检测样品进行检测;通过使用DSPD_YOLOv10模型来对PCB缺陷检测,实现了对PCB缺陷的高精度、高效率检测。
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