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公开(公告)号：CN116663452A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310656288.7
申请日：2023-06-05
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/13 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/10 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种预测不同墩块列数的墩块式鱼道流量的方法，包括先对墩块式鱼道缩尺后的物理模型进行物理试验，然后对与物理模型相同的数值模拟几何模型进行数值计算，根据物理模型试验与模型数值模拟的相对误差与现场实测与原型数值模拟的相对误差相同确定现场实测的第一列中间墩块正前端水深，通过数据分析确定墩块式鱼道中流量与水深之间的数学关系，通过现场测试第一列中间墩块正前端水深即可便捷地获取墩块式鱼道中的实时流量。本发明的有益效果是：可以避免墩块式鱼道中无限制布置墩块列数而浪费工程造价；同时有效地控制墩块列数使得墩块式鱼道中能够精确满足流量或流速条件，解决了鱼类在鱼道中无法洄游的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116757111A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310656033.0
申请日：2023-06-05
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种预测带有鱼道坡度的墩块式鱼道流量的方法，包括对墩块式鱼道进行量纲分析；对数值模拟的方法进行验证，对墩块式鱼道进行物理模型试验和数值计算，采集第一列中间墩块正前端水深并进行数据对比，得到合理有效的计算软件设置方法；通过得出的计算流体动力学设置方法对不同坡度的墩块式鱼道进行数值模拟，对输出的水深与流量进行处理得到流量预测公式。本发明的有益效果：能够简便、准确地预测出不同鱼道坡度的墩块式鱼道中的流量，提高了水利工程中布置墩块式鱼道的规划合理性，有效地避免了鱼道底坡变化使得鱼类在鱼道中无法有效洄游的问题。
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公开(公告)号：CN118171583A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410594592.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/086 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，对不同的矩形植被堰河道工程进行现场测量，确定矩形植被堰流量系数；确定矩形植被堰流量系数Cd的关键影响参数；基于关键影响参数确定麻雀优化算法正则化学习机算法中的关键变量；应用于麻雀优化算法正则化学习机算法进行算法自学习，输出矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式；测得实际工程中矩形植被堰目标工况的参数，代入确定的矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式，得到实际工程矩形植被堰流量系数；求得矩形植被堰流量。本发明能够准确合理地预测矩形植被堰流量，有效地保证了水文勘测和山洪预报的准确性。
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公开(公告)号：CN118171583B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410594592.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/086 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，对不同的矩形植被堰河道工程进行现场测量，确定矩形植被堰流量系数；确定矩形植被堰流量系数Cd的关键影响参数；基于关键影响参数确定麻雀优化算法正则化学习机算法中的关键变量；应用于麻雀优化算法正则化学习机算法进行算法自学习，输出矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式；测得实际工程中矩形植被堰目标工况的参数，代入确定的矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式，得到实际工程矩形植被堰流量系数；求得矩形植被堰流量。本发明能够准确合理地预测矩形植被堰流量，有效地保证了水文勘测和山洪预报的准确性。
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公开(公告)号：CN117408188B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311718811.0
申请日：2023-12-14
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) , 南昌工程学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/10 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种通过计算流体动力学预测梯形溢流坝流量的方法，基于缩尺的梯形溢流坝进行物理模型试验和数值计算，得到对应的数值模拟方法；对输出的上游坡度、下游坡度、相对坝顶宽度进行处理得到梯形溢流坝流量系数表达式，从而得到梯形溢流坝流量仅随梯形溢流坝上游总能量水头变化的表达式。在数值计算时，引入云计算以提高模拟精度和效率。在预测梯形溢流坝流量时，测得梯形溢流坝上游总能量水头或上游水深带入对应流量公式即可得到实时的梯形溢流坝流量。本发明能够准确合理地预测设置了梯形溢流坝的渠道流量。
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公开(公告)号：CN117408188A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311718811.0
申请日：2023-12-14
Applicant: 江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心) , 南昌工程学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/10 , G06F30/23 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种通过计算流体动力学预测梯形溢流坝流量的方法，基于缩尺的梯形溢流坝进行物理模型试验和数值计算，得到对应的数值模拟方法；对输出的上游坡度、下游坡度、相对坝顶宽度进行处理得到梯形溢流坝流量系数表达式，从而得到梯形溢流坝流量仅随梯形溢流坝上游总能量水头变化的表达式。在数值计算时，引入云计算以提高模拟精度和效率。在预测梯形溢流坝流量时，测得梯形溢流坝上游总能量水头或上游水深带入对应流量公式即可得到实时的梯形溢流坝流量。本发明能够准确合理地预测设置了梯形溢流坝的渠道流量。
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