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公开(公告)号：CN118171583B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410594592.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/086 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，对不同的矩形植被堰河道工程进行现场测量，确定矩形植被堰流量系数；确定矩形植被堰流量系数Cd的关键影响参数；基于关键影响参数确定麻雀优化算法正则化学习机算法中的关键变量；应用于麻雀优化算法正则化学习机算法进行算法自学习，输出矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式；测得实际工程中矩形植被堰目标工况的参数，代入确定的矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式，得到实际工程矩形植被堰流量系数；求得矩形植被堰流量。本发明能够准确合理地预测矩形植被堰流量，有效地保证了水文勘测和山洪预报的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940679B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411427405.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 南昌工程学院 , 江西省赣抚平原水利工程管理局(江西省灌溉试验中心站)
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于CFD的预测倾斜矩形堰流量的方法，通过倾斜矩形堰现场测试及其数值模拟确定所选数值模拟方法的相对误差；然后通过所选数值模拟方法大规模对倾斜矩形堰进行数值计算获得目标参数，再通过获得的所选数值模拟方法的相对误差对目标参数进行校正获得通过数值模拟得到的现场测试数据；再对计算得到的倾斜矩形堰有效堰上水深放大系数与倾角的关系进行非线性拟合得到准确的表达式常数系数；当渠道中设置给定倾角及对应堰高的倾斜矩形堰后，测得倾斜矩形堰上游水深带入流量表达式即可得到实时的倾斜矩形堰流量。本发明能够准确合理地预测倾斜矩形堰的流量。
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公开(公告)号：CN118940679A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411427405.3
申请日：2024-10-14
Applicant: 南昌工程学院 , 江西省赣抚平原水利工程管理局(江西省灌溉试验中心站)
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于CFD的预测倾斜矩形堰流量的方法，通过倾斜矩形堰现场测试及其数值模拟确定所选数值模拟方法的相对误差；然后通过所选数值模拟方法大规模对倾斜矩形堰进行数值计算获得目标参数，再通过获得的所选数值模拟方法的相对误差对目标参数进行校正获得通过数值模拟得到的现场测试数据；再对计算得到的倾斜矩形堰有效堰上水深放大系数与倾角的关系进行非线性拟合得到准确的表达式常数系数；当渠道中设置给定倾角及对应堰高的倾斜矩形堰后，测得倾斜矩形堰上游水深带入流量表达式即可得到实时的倾斜矩形堰流量。本发明能够准确合理地预测倾斜矩形堰的流量。
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公开(公告)号：CN118171603B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410594532.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于流体动力学领域，公开了一种通过CFD确定矩形植被堰流量的方法，基于缩尺的矩形植被堰进行物理模型试验和数值计算，对比验证得到合理的数值模拟方法；以0.4为临界点分别对矩形植被堰流量系数和其影响因素进行非线性拟合，得到矩形植被堰流量的非线性表达式，当渠道中设置给定几何参数的矩形植被堰后，测得物理模型试验时矩形植被堰上游水深h后，先进行堰顶长度相对水深h/L分类调用对应的矩形植被堰流量表达式，再将物理模型试验时矩形植被堰上游水深h带入对应流量表达式即可得到实时的矩形植被堰流量。本发明能够准确合理地预测矩形植被堰的流量。
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公开(公告)号：CN118171603A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410594532.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于流体动力学领域，公开了一种通过CFD确定矩形植被堰流量的方法，基于缩尺的矩形植被堰进行物理模型试验和数值计算，对比验证得到合理的数值模拟方法；以0.4为临界点分别对矩形植被堰流量系数和其影响因素进行非线性拟合，得到矩形植被堰流量的非线性表达式，当渠道中设置给定几何参数的矩形植被堰后，测得物理模型试验时矩形植被堰上游水深h后，先进行堰顶长度相对水深h/L分类调用对应的矩形植被堰流量表达式，再将物理模型试验时矩形植被堰上游水深h带入对应流量表达式即可得到实时的矩形植被堰流量。本发明能够准确合理地预测矩形植被堰的流量。
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公开(公告)号：CN118171583A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410594592.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/086 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，对不同的矩形植被堰河道工程进行现场测量，确定矩形植被堰流量系数；确定矩形植被堰流量系数Cd的关键影响参数；基于关键影响参数确定麻雀优化算法正则化学习机算法中的关键变量；应用于麻雀优化算法正则化学习机算法进行算法自学习，输出矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式；测得实际工程中矩形植被堰目标工况的参数，代入确定的矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式，得到实际工程矩形植被堰流量系数；求得矩形植被堰流量。本发明能够准确合理地预测矩形植被堰流量，有效地保证了水文勘测和山洪预报的准确性。
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