公开(公告)号：CN108830857B

公开(公告)日：2021-04-23

申请号：CN201810532680.X

申请日：2018-05-29

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 黄志开 ,  马永力 ,  黄晗 ,  侯玲英

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种自适应的汉字碑帖图像二值化分割方法，该方法分为四个步骤：(1)采用中值滤波预处理；(2)提取红色成分；(3)形态学运算以寻找最佳背景估计；(4)Otsu分割二值图像。本发明属于汉字碑帖图像分割技术领域，保留汉字的笔画特征同时增强字符细节，针对退化的历史碑帖图像，本发明提出了一种基于背景估计的非均匀光照退化的图像二值化自适应分割算法，所提出的方法的新颖之处在于找到一个基于盲/无参考图像空间质量评估的最佳背景估计，实验结果表明，该方法能够对退化汉字进行更精确的字符分割。

公开(公告)号：CN108830857A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810532680.X

申请日：2018-05-29

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 黄志开 ,  马永力 ,  黄晗 ,  侯玲英

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种自适应的汉字碑帖图像二值化分割算法，该方法分为四个步骤：(1)采用中值滤波预处理；(2)提取红色成分；(3)形态学运算以寻找最佳背景估计；(4)Otsu分割二值图像。本发明属于汉字碑帖图像分割技术领域，保留汉字的笔画特征同时增强字符细节，针对退化的历史碑帖图像，本发明提出了一种基于背景估计的非均匀光照退化的图像二值化自适应分割算法，所提出的方法的新颖之处在于找到一个基于盲/无参考图像空间质量评估的最佳背景估计，实验结果表明，该方法能够对退化汉字进行更精确的字符分割。