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公开(公告)号：CN119700972B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510212852.5
申请日：2025-02-26
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: A61K41/00 , A61K47/62 , A61K49/22 , A61P7/02 , C07C253/30 , C07C255/42 , C07C253/34
Abstract: 本发明属于生物医用材料技术领域，具体涉及一种茚满异构体光热溶栓试剂及其制备方法和应用，该茚满异构体光热溶栓试剂由有机小分子和血栓融合蛋白肽共组装而成；所述有机小分子为1,3‑双（二氰基亚甲基）茚满异构体6DNMDD或4DNMDD。本发明所得茚满异构体光热溶栓试剂一方面具有优异的光热转换效率，一方面又具有血栓归巢能力，在治疗下肢动脉和颈动脉栓塞时，4DNMDD‑C NPs表现出更高的光热转换效率和光声成像能力，具有更好的诊断和治疗的效果。
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公开(公告)号：CN118773258A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410946401.X
申请日：2024-07-16
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明属于靶向性蛋白降解技术领域，具体涉及一种经类微自噬靶向降解T细胞内BATF蛋白的系统及其应用。本发明蛋白靶向降解系统包含有KFERQ序列和内源性蛋白靶向结合序列的重组序列，内源性蛋白靶向结合序列在所述重组序列的C端。本发明通过将KFERQ序列与T细胞内源性蛋白靶向结合序列重组，并通过BATF靶向结合序列与T细胞内BATF蛋白结合的同时KFERQ序列可以与Hsc70的结合，形成BATF‑KB‑Hsc70复合物，并在Hsc70的引导下经内体‑微自噬‑溶酶体途径靶向降解内源性蛋白，为增强CAR‑T细胞抗肿瘤疗效提供一种新策略。
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公开(公告)号：CN117487543A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311390880.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明提供了一种碳量子点及其制备方法和应用。本发明的碳量子点以乙二胺和阿司匹林为原料，利用水热法合成；碳量子点的实物粒径约为4‑7nm，在体外条件下具有光致发光特性。该碳量子点被证明能有效清除溶液中存在的羟自由基和ABTS自由基。除此之外，它们还展示了对溶液中Fe2+和Fe3+离子的螯合和清除能力。其制备方法包括：利用水热合成法将乙二胺和阿司匹林于高温高压下碳化缩合所得。该方法简便易行，成本低，便于批量生产。所获得的碳量子点具有尺寸较小、易溶于水、高效的抗氧化性和铁螯合性等特点，具有潜在的医学价值。
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公开(公告)号：CN119541824A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411453659.2
申请日：2024-10-17
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明涉及慢性病跟踪管理技术领域，尤其涉及一种慢性病闭环管理系统，包括：数据获取模块；数据分析模块；建档模块；转诊分析模块；团队组建模块；调节模块；本发明中基于患者的血压测量的汞柱高度初步分析患者的健康状况，并基于患者历史数据中的数据变化趋势对患者的健康状况进一步进行分析，避免因设备问题导致单次测得的血压较高而误判，在判定患者的健康状况不合格时基于筛查层级分析是否对患者进行转诊，在首次检查为普通检查时转诊进一步检查，避免因环境等因素影响导致误判，提高了针对患者的健康状况的分析准确度，在判定患者健康状态不合格时组建管理团队，使患者可以就近复诊，提高了医疗资源的合理利用程度。
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公开(公告)号：CN119193698A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411367221.2
申请日：2024-09-29
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明属于靶向性蛋白降解技术领域，具体涉及一种经选择性自噬靶向降解RNF31蛋白的系统及其应用。本发明蛋白靶向降解系统包含有LIR基序和蛋白靶向结合序列的重组序列，蛋白靶向序列在所述重组序列的C端。本发明将来源于OPTN的LIR基序DSFVEI和靶蛋白RNF31特异性结合的单域抗体进行重组后能特异性将T细胞内的RNF31经选择性自噬靶向引导到溶酶体降解；且体外实验表明，T细胞内RNF31被高效精准靶向降解，且联合CAR导入到T细胞后能显著抑制CAR‑T细胞的耗竭，增强CAR‑T细胞的持久性，进而增强其体外肿瘤细胞杀伤效果，这将针对于T细胞内源性耗竭相关蛋白提供一种新型靶向降解工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116245951A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310530089.1
申请日：2023-05-12
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种脑组织出血定位分类和出血量化方法、设备、介质和程序，该方法应用于一脑组织出血定位分类和出血量化系统，脑组织出血定位分类和出血量化系统具有脑组织出血定位分类和出血量化模型，脑组织出血定位分类和出血量化模型为Hybrid 2D/3D U‑Net深度学习网络模型，方法包括：基于区域生长的脑组织提取算法，提取头部CT影像数据中的三维脑组织区域，基于区域生长的脑组织提取算法增加脑干识别作为区域生长的约束边界；脑组织出血定位分类和出血量化模型对三维脑组织区域进行血肿检测、分类、分割，统计出血体积，输出预测结果。本发明能够更加精准地分类脑组织出血部位，量化脑组织出血体积。
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公开(公告)号：CN110051878A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910451222.8
申请日：2019-05-28
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种应用于中枢神经系统手术止血的喷注式眀胶海绵糜的制备方法，它是先将吸收性明胶海绵浸泡在生理盐水中至完全泡软，再将被生理盐水泡软的明胶海绵置于捣碎罐中，并碾成糜状，随后将糜状的明胶海绵置于20ml注射器中，最后推压注射器的推杆，将糜状的明胶海绵喷注于术区，再用脑棉适度压迫，即达到止血目的。通过本发明所制的明胶海绵糜具有止血效果好、安全性高、经济实用、效果明确、制备简易、成本低、能减轻患者家庭及社会的经济负担的优点。通过本发明所制的明胶海绵糜可广泛应用于中枢神经系统手术(骨孔、松质骨、颅骨板障、硬脑(脊)膜外、静脉窦、脑组织等部位渗血）的止血处理，特别适于广大基层医院使用。
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公开(公告)号：CN118846130B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411346219.7
申请日：2024-09-26
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: A61K47/69 , A61K41/00 , A61K31/4188 , A61K31/4709 , A61K47/60 , A61K47/62 , A61P35/00 , A61P25/00
Abstract: 本发明属于生物医用材料技术领域，具体涉及一种含β酮烯胺的抗肿瘤纳米载药体系及其制备方法和应用，该抗肿瘤纳米载药体系是以COFTFP‑DABP为载体，负载药物后在表面接枝双末端氨基‑PEG修饰的RVG‑29获得的OT@COF‑RVG。本发明抗肿瘤纳米载药体系以含β酮烯胺构型的I型光敏共价有机框架材料为载体平台，将TMZ和OSMI‑4整合到COF腔中，再用聚乙二醇和狂犬病病毒肽RVG‑29在表面进行修饰，可以有效开启不耗氧的光动力治疗促进细胞死亡，抑制O‑GlcNAc以促进PD‑L1的溶酶体降解，增强免疫检查点阻断治疗的有效性，从而显著提高其抗肿瘤效果。
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公开(公告)号：CN118304617A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410540766.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 南昌大学第二附属医院
Abstract: 本发明公开了一种心脏康复用训练装置，包括车架体、底盘和脚踏，底盘的外部对称转动连接有与脚踏转动连接的L形转动杆，底盘的内部开设有空腔，对称的L形转动杆转动延伸至空腔的内部并共同固定连接有转动盘，空腔的内部设置有加阻机构，加阻机构包括正向丝筒和逆向丝筒，正向丝筒和逆向丝筒的外部均螺纹连接有螺纹套，两个螺纹套的外部均固定连接有位于转动盘外侧的加阻摩擦环。本发明通过朝内按压连接筒并转动连接筒，即可使得两个加阻摩擦环相互靠近或远离，而转动盘两侧的加阻摩擦环越靠近转动盘，脚踏的转动阻力就越大，反之脚踏的转动阻力就越小，如此可达到调节训练强度的目的，以便恢复至不同阶段的心脏病患者对装置进行使用。
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公开(公告)号：CN113808747B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111180311.7
申请日：2021-10-11
Applicant: 南昌大学第二附属医院
IPC: G16H50/30 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种缺血性脑卒中复发预测方法，首先，提取患者多维数据进行融合，将融合后的数据进行Lasso分析，输出关键因子。其次，对数据集中的空缺值进行填充，对未复发且存在住院史的患者、没有住院史的患者缺失量较多的特征以及没有住院史的患者缺失量较少的特征，分别采用三种不同的方式进行填充。然后对数据集中存在的样本不平衡采取样本不平衡处理方式进行处理。同时取患者脑部CT影像数据，采用GCForest多粒度扫描层对影像数据进行卷积学习，通过特征重塑将特征规整为[32,1]大小。将重塑后的特征作为固定特征与结构化特征联合传入至GCForest多粒度扫描层进行特征增强，最后传入至级联森林进行模型训练。本发明为人工智能技术在医疗的应用提供新思路。
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